GPT
הוספת כלי
F

FLUX.2-klein-9B-Blitz-ComfyUI

קוד פתוח

GuangyuanSDרישיון לא דווח2026-02-12

  • diffusers
  • safetensors
  • flux
  • klein
  • blitz

גרסה מואצת של פלאקס לתמונות פורטרטים והחלפת פנים, שרצה בחמישה צעדים בלבד. מתאימה למי שבונה תהליכי עבודה מהירים בקומפי וצריך לשמור על תאורה והבעות פנים טבעיות.

  • 62.0 GBמשקל הקבצים
  • 7,783הורדות בחודש
  • 64לייקים

מה זה

מדובר בכוונון עדין ומיזוג שנבנה על בסיס מודל קליין תשעה מיליארד פרמטרים, יחד עם פיתוחים קהילתיים לטובת החלפת פנים מהירה ומדויקת. המטרה כאן היא לפתור את המראה הנוקשה והמלאכותי שמאפיין החלפת פנים רגילה, תוך שמירה על הבעות, תאורה והתאמה לתמונת המקור. במקום תהליך יצירה ארוך ומייגע, הוא מתוכנן לתת תוצאה מלאה בחמישה צעדים בלבד עם הגדרת הנחיה קבועה של אחד.

המשקל הכולל של הקבצים בריפו מגיע לשישים ושניים ג'יגה בגלל שמצורפות פה כמה גרסאות ופורמטים שונים. תמצאו כאן קובצי דיוק מלא, קובצי קוונטיזציה של שמונה ביט וארבעה ביט, ואפילו מתאם לורה לחילוץ והזרקה למודלים קיימים. השוני המרכזי מול מודלים רגילים בגודל הזה הוא המהירות, אתם לא צריכים עשרים או שלושים צעדים כדי לקבל תמונה שמישה, אלא חלקיק מהזמן הזה.

מתאים ל

  • החלפת פנים מהירה

    הוא כולל אופטימיזציה ייעודית ששומרת על תאורה והבעה מקורית בלי המראה המודבק והנוקשה.

  • יצירת תמונות בזמן קצר

    היכולת להפיק תוצאה מפורטת בחמישה צעדים בלבד הופכת אותו למתאים למערכות שדורשות זמני תגובה מהירים.

  • עבודה מקומית בקומפי

    מגיע מוכן לחיבור ישיר בתהליכי עבודה קיימים עם תמיכה בהזרקת מתאמי לורה למודלי בסיס דומים.

איפה זה נופל

המודל הזה קשיח מאוד בהגדרות שלו. הוא מתוכנן לעבוד אך ורק עם ערך הנחיה קבוע של אחד, ומספר צעדים נמוך של ארבעה עד חמישה. אם תנסו לשחק עם הפרמטרים האלה כמקובל במודלים אחרים, תקבלו עיוותים ותוצאות שבורות. בנוסף, מדובר במיזוג של מודל לא מצונזר מהרשת, מה שאומר שאין כאן מסנני בטיחות מובנים וצריך לבדוק טוב מה יוצא לפני שמציגים את זה למשתמשי קצה.

שאלות
נפוצות

למה צריך להוריד עשרות ג'יגה אם המודל שוקל פחות?

המאגר מכיל גרסאות שונות שכוללות דיוק מלא, גרסאות מכווצות ומתאמי לורה שונים. אתם לא צריכים להוריד את כל שישים ושניים הג'יגה, אלא רק את הקובץ הספציפי שמתאים לחומרה שלכם.

האם אפשר להשתמש בהגדרות ג'נרוט רגילות?

לא. הוא בנוי לעבוד אך ורק עם ערך הנחיה קבוע של אחד ומספר צעדים נמוך של ארבעה או חמישה. שינוי הערכים האלה יפגע באיכות התמונה בצורה משמעותית.

איך מריצים

כדי להריץ אותו צריך סביבת עבודה של קומפי בגרסה אפס נקודה אחת עשרה, ולהתקין את החבילה הייעודית דרך פקודת פייפ שמצוינת בתיעוד. אם יש לכם כרטיסי מסך חדשים מסדרת חמישים או מעבדי בלקוול, תוכלו להריץ את גרסת ארבעת הביטים וליהנות ממהירות גבוהה במיוחד. בכרטיסים ישנים יותר, המודל יעבוד בדיוק של שש עשרה ביט או שמונה ביט וייקח יותר זיכרון גרפי.

מי שאין לו כרטיס מקומי חזק עם מספיק זיכרון יתקשה מאוד להחזיק משקלים כאלה, במיוחד כשהגרסה המלאה לבדה שוקלת מעל שמונה עשר ג'יגה. במצב כזה, עדיף להשתמש בפתרונות ענן או שירותי מחשוב לפי דקה במקום לנסות לדחוף אותו למחשב שלא עומד בעומס.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("GuangyuanSD/FLUX.2-klein-9B-Blitz-ComfyUI")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

20 קבצים במאגר, 62.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

היוצר לא דיווח על רישיון בעמוד המודל. מבחינה משפטית, היעדר רישיון אומר שאין לכם הרשאה מפורשת להשתמש בו, להפיץ אותו או לשלב אותו במוצר מסחרי. לפני שאתם בונים עליו שירות שפתוח ללקוחות, קחו בחשבון את הסיכון המשפטי הכרוך בשימוש בקוד או משקולות ללא הגדרה ברורה.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗