GPT
T

timesfm-2.5-200m-pytorch

קוד פתוח

googleapache-2.02025-09-02

  • timesfm
  • safetensors
  • time-series-forecasting

מודל ייעודי לחיזוי סדרות עיתיות מבית גוגל, שמספק תחזית נקודתית והערכת אי ודאות בחבילה של פחות מגיגהבייט אחד. מתאים למי שרוצה חיזוי מהיר בלי לאמן מודלים כבדים מאפס.

  • 231Mפרמטרים
  • 882 MBמשקל הקבצים
  • 1,832,595הורדות בחודש
  • 262לייקים

מה זה

מדובר במודל בסיס של גוגל שמיועד כולו למשימה אחת, חיזוי של סדרות עיתיות. במקום להשתמש במודלי שפה שעברו התאמה עקיפה, הוא בנוי מראש בארכיטקטורת מפענח בלבד עם עשרים שכבות ומשקל קל במיוחד של 231 מיליון פרמטרים. המודל אומן מראש על מאגרי נתונים שכוללים צפיות בוויקיפדיה, שאילתות מובילות מגוגל טרנדס, נתוני GiftEval ומידע סינתטי מגוון.

היתרון הגדול שלו מול מודלים מסורתיים או ענקיים הוא השילוב בין מהירות לפלט עשיר. הוא לא מחזיר רק מספר בודד קדימה, אלא יודע לייצר גם תחזית ממוצעת וגם טווח שנע בין העשירון העשירי לתשעים, מה שנותן תמונה ברורה של רמת הסיכון והווריאציה בלי צורך בריצות מונטה קרלו מורכבות מסביב.

מתאים ל

  • חיזוי ביקושים ומלאי

    הערכת צריכה עתידית עם עשירוני אי ודאות, שעוזרת לתכנן רכש בלי לנחש טווח ביטחון.

  • ניטור תעבורת רשת ושרתים

    חיזוי עומסים על מערכות בזמן אמת בזכות גודל קל שמאפשר ריצה מקומית צמודה לתשתית.

  • מעקב מדדי עניין וטרנדים

    חיזוי התנהגות משתמשים וצפיות על בסיס דפוסי עבר שנלמדו ממאגרי ענק של גוגל.

איפה זה נופל

גוגל מבהירה בעצמה שהצ'קפוינט הזה אינו מוצר רשמי ונתמך, אלא אם צורכים אותו דרך ביגקוורי. מעבר לזה, נתוני האימון מוגבלים בזמן. שאילתות גוגל נחתכות בסוף 2022 והצפיות בוויקיפדיה בנובמבר 2023, מה שאומר שהמודל לא נחשף למגמות עולמיות חדשות מהשנים האחרונות. חובה לבדוק אותו מול סדרות בעלות תנודתיות קיצונית לפני שסומכים עליו בפרודקשן.

שאלות
נפוצות

איך המודל מתמודד עם ערכים שליליים או סקלות שונות?

הקונפיגורציה המובנית מאפשרת להגדיר נרמול אוטומטי של הקלט, אכיפה שהערכים יישארו חיוביים בלבד, וטיפול מובנה בהיפוכים. אתם שולטים בכל ההגדרות האלה ישירות דרך הגדרת התחזית בקוד לפני השליחה.

האם חייבים כרטיס מסך ייעודי בשביל להריץ אותו?

לא. המודל שוקל פחות מגיגהבייט אחד ומכיל כמאתיים ושלושים מיליון פרמטרים, כך שאפשר להריץ אותו בקלות גם על מעבד רגיל של שרת קיים בלי צורך בחומרת עיבוד יקרה.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים עומד על 882 מגהבייט, כך שכל מעבד גרפי פשוט ואפילו מעבד מרכזי מודרני יריצו אותו בלי למצמץ. ההתקנה נשענת על שכפול המאגר הישיר של גוגל מגיטהאב והרצה דרך ספריית timesfm הייעודית, כולל תמיכה בחיבור torch compile להאצה נוספת. באוקטובר 2025 גוגל איחדו את מטריצות הקישור במודל כדי לשפר ביצועים, כך שחובה לוודא שמשתמשים בקוד המעודכן.

אם אתם צריכים לחזות מקומית כמה עשרות או מאות סדרות בזמן אמת, להריץ אותו ישירות בקוד שלכם זה מהלך פשוט וחסכוני. מנגד, אם כל הדאטה שלכם כבר יושב בענן ודורש חיזוי מסיבי בארגון, גוגל מציעה את המודל ישירות בתוך ביגקוורי, ושם תקבלו שירות מנוהל ותמיכה רשמית בלי לנהל תשתית פייתון עצמאית.

pip install -U huggingface_hub
hf download google/timesfm-2.5-200m-pytorch

הקבצים

4 קבצים במאגר, 882 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המודל מופץ תחת רישיון apache-2.0. הרישיון הזה מתיר שימוש מסחרי מלא, שינוי של הקוד והפצה פנימית או מוצרית ללא תשלום תמלוגים. התנאי היחיד הוא שמירה על הצהרות זכויות היוצרים ומסמך הרישיון המקורי בתוך הפרויקט שלכם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗