Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1

מה זה

מדובר בהתאמה של Qwen3-8B שעברה תהליך הסרת חסימות שמכונה abliteration, לצד כוונון עדין לשמירה על ביצועים ומעקב אחר פקודות. המטרה היא להפיק טקסט חופשי לחלוטין שמסרב פחות לבקשות משתמש, אך עדיין שומר על יכולות קריאה לכלים. המשקל עומד על 8.2 מיליארד פרמטרים וחלון ההקשר מגיע ל־40,960 טוקנים ב־36 שכבות.

במדד UGI המודל תופס את המקום השמיני עם ציון UQI של 32.6. במבחני כתיבת קוד הוא קיבל 8, ובמדד היענות ישירה הוא הגיע ל־8 מתוך 10 יחד עם ציון 10 מלא בעמידה בהנחיות, מה שמראה שהוא מתמקד בביצוע מדויק של פקודות בלי להטיף מוסר.

מתאים ל

• עבודה עם טקסטים רגישים

  מתאים לניתוח וכתיבה של תכנים שמודלים רגילים מסרבים לגעת בהם בגלל מנגנוני הגנה מחמירים.

• כתיבת קוד ואוטומציות

  קיבל ציון 8 במבחני קוד בלוח UGI ושומר על יכולת הפעלת כלים וביצוע הנחיות ללא התחמקויות.

• ניסויי מחקר בהטיות

  בדיקת התנהגות של מודל פתוח שהוסרו ממנו מנגנוני הסינון המקוריים על גבי ארכיטקטורת Qwen3.

איפה זה נופל

הכרטיס מבהיר במפורש שמנגנוני הבטיחות הופחתו ושהוא עלול לייצר תכנים רגישים, פוגעניים או שנויים במחלוקת. הוא פחות מתאים למוצרים שפונים לקהל רחב ללא שכבת סינון עצמאית. בנוסף, מדד unruly שלו עומד על 4 בלבד, והפרופיל הפוליטי שלו נוטה לכיוונים מסוימים כמו ליברליזם, כך שצריך לבדוק הטיות לפני שמשלבים אותו במערכת אוטומטית.

איך מריצים

הקבצים המקוריים שוקלים 15.3 גיגה בייט בדיוק bfloat16 ודורשים כרטיס מסך עם לפחות 16 עד 24 גיגה זיכרון כדי לרוץ בצורה חלקה ב־transformers. יש גם גרסאות קוונטיזציה רבות בפורמט GGUF, החל מ־q4_k_m ועד q8_0, שמאפשרות הרצה מקומית ב־Ollama או מודולי MLX למחשבי מק.

אם אתם רצים על חומרה מקומית צנועה, גרסת GGUF ב־Ollama תעלה מהר ותצרוך פחות משאבים. פנייה ל־API חיצוני מתאימה בעיקר כשאין לכם שרת ייעודי או כרטיס מסך מתאים, אבל מאחר שמדובר במודל לא מצונזר, רוב שירותי הענן הרגילים ממילא לא יציעו אותו באופן מובנה.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

16 קבצים במאגר, 15.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00003-of-00004.safetensors5.0 GB
• model-00002-of-00004.safetensors4.9 GB
• model-00001-of-00004.safetensors4.9 GB
• model-00004-of-00004.safetensors1.6 GB
• tokenizer.json11.4 MB
• vocab.json2.8 MB
• merges.txt1.7 MB
• josiefied.jpeg327.4 KB
• model.safetensors.index.json32.9 KB
• tokenizer_config.json9.7 KB
• README.md4.5 KB
• .gitattributes1.6 KB
• config.json729 B
• added_tokens.json707 B
• special_tokens_map.json613 B
• generation_config.json214 B

הרישיון

היוצר לא דיווח על רישיון שימוש בכרטיס המודל. במצב כזה אין אישור מפורש לשימוש מסחרי, הפצה מחדש או הטמעה במוצר סגור, ומבחינה משפטית מדובר בסיכון עד שהמפתח יפרסם תנאי רישוי ברורים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗