nsfwvision-qwen3-vl-8b-v3-gguf
קוד פתוחGitMyloרישיון לא דווח2026-02-02
גרסת GGUF ניסיונית למודל ראייה ושפה שעבר אימון ייעודי על תכנים למבוגרים ללא צנזורה. מי שמחפש ניתוח תמונות חופשי מהגבלות ימצא כאן מענה מקומי.
- 34.6 GBמשקל הקבצים
- 4,102הורדות בחודש
- 38לייקים
מה זה
מדובר בהתאמה של מודל הבסיס הלא מצונזר Qwen3-VL-8B-Instruct-abliterated-v2, שבה הדגש הושם על אימון רכיב הראייה במקום שפת המודל. המפתח השתמש בשיטת אימון מעניינת, רכיב התרגום הוקפא, ומודל השפה אומן יחד עם רכיב הראייה אך אופס בסיום בחזרה למשקולות המקוריות שלו.
המטרה במהלך הזה הייתה להשתמש במודל השפה כספוג שסופג את שינויי הניסוח במהלך הלמידה, וכך לאפשר לרכיב הראייה לקלוט את המושגים הוויזואליים בלי להרוס את יכולת הניסוח, הסגנון והציות להוראות שכבר היו קיימים במודל המקורי. התוצאה היא קובצי קוונטיזציה שמיועדים לזהות ולהבין תמונות NSFW בלי לסרב לפקודות ובלי לאבד את יכולות השיחה הכלליות של שמונה מיליארד פרמטרים.
מתאים ל
- סינון תכנים בוגרים
זיהוי וסיווג מקומי של תמונות NSFW בלי לשלוח מידע רגיש לשרתים חיצוניים.
- תיאור תמונות ללא צנזורה
הפקת תיאורי טקסט מפורטים מתמונות למבוגרים עבור מאגרי מידע פרטיים.
- ניסויי מחקר על ראייה
בדיקת שיטת האימון שמבודדת את רכיב הראייה ומאפסת את מודל השפה.
איפה זה נופל
היוצר מגדיר את המודל כניסיוני לחלוטין. שיטת האימון שבה מאפסים את מודל השפה כדי שיפעל כספוג אינה מבטיחה דיוק גבוה, ואין כאן נתוני בדיקה או מדדים רשמיים שמוכיחים שהראייה באמת השתפרה בלי לפגוע בהבנת שאר התמונות. בנוסף, מודלים שעברו הסרת צנזורה נוטים לעיתים להזיות או לפגיעה בהיגיון הבסיסי, מה שמחייב אתכם לבדוק טוב את הפלט לפני שמחברים אותו לכל תהליך אוטומטי.
שאלות
נפוצות
האם המודל יסרב לתאר תמונות עירום?
הבסיס עבר תהליך הסרת צנזורה ואימון ייעודי על תכנים כאלה, כך שהוא לא אמור לחסום בקשות או להטיף מוסר. עם זאת, הוא עלול להיכשל בזיהוי של אלמנטים מורכבים בתוך התמונה.
אפשר להשתמש במודל הזה באפליקציה מסחרית?
לא מומלץ כרגע. היוצר לא ציין רישיון, ומבחינה משפטית היעדר רישיון אומר שאין לכם הרשאה ברורה להפיץ אותו או להשתמש בו באופן מסחרי.
איך מריצים
המודל מחולק לשבעה קבצים בנפח כולל של 34.6 גיגה בייט, שמכילים גרסאות שונות להרצה מקומית. כדי להריץ קוונט סביר תצטרכו כרטיס מסך עם לפחות שתים עשרה עד שש עשרה גיגה זיכרון, או מעבד חזק עם זיכרון מערכת פנוי אם אתם מוכנים להתפשר על זמני התגובה.
אם אתם לא צריכים ניתוח של תכנים רגישים באופן מקומי ופרטי, עדיף להשתמש בפתרונות ענן סגורים שנותנים תפוקה מהירה בהרבה בלי לנהל משאבי חומרה כבדים.
ollama run hf.co/GitMylo/nsfwvision-qwen3-vl-8b-v3-gguf:Q4_K_M
איזו גרסה
אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.
הקבצים
7 קבצים במאגר, 34.6 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
הרישיון לא דווח בעמוד המודל. במצב כזה אין לכם אישור משפטי מוגדר להשתמש בו לצרכים מסחריים או להפיץ אותו בתוך מוצר, וכל שימוש מעבר לניסויים אישיים חושף אתכם לסיכון של הפרת זכויות יוצרים.