GPT
הוספת כלי
N

nsfw-classifier

קוד פתוח

giacomoarienticc-by-nc-nd-4.02023-09-05

  • transformers
  • safetensors
  • vit
  • image-classification
  • pytorch

מודל ראייה קטן שמסווג תמונות ומזהה תוכן למבוגרים כמו פורנוגרפיה, הנטאי ותמונות מיניות. הוא שוקל מעט מאוד ומתאים למי שרוצה סינון ראשוני בלי להקים תשתית כבדה.

  • 86Mפרמטרים
  • 327 MBמשקל הקבצים
  • 251,252הורדות בחודש
  • 56לייקים

מה זה

מדובר במודל שמבוסס על ארכיטקטורת ViT עם 86 מיליון פרמטרים ו־12 שכבות, שמיועד למשימה אחת בלבד של סיווג תמונות נכנסות. הוא מחפש עירום, פורנוגרפיה, אנימציה בעלת אופי מיני ותכנים פרובוקטיביים כדי לסייע בניהול תוכן שגולשים מעלים.

המשקל הכולל של הקבצים עומד על 327 מגה-בייט, שזה נפח זעיר במונחים של מודלי ראייה מודרניים. הכרטיס לא מספק ציוני דיוק רשמיים, מדדי שגיאה או פירוט על סט הנתונים ששימש לאימון, כך שקשה לדעת מראש איך הוא מתמודד עם מקרי קצה כמו תמונות אומנות, הלבשה תחתונה או צילומי חוף רגילים.

מתאים ל

  • סינון תמונות פרופיל

    חוסם העלאה של תמונות עירום או תוכן מיני לחשבונות משתמשים בפלטפורמות קהילתיות ללא מטרות רווח.

  • בדיקת מדיה בפורומים

    סריקה מהירה של קבצים שמועלים על ידי גולשים כדי לעצור הצגה של פורנוגרפיה והנטאי בדיונים ציבוריים.

  • ניתוב לבדיקה ידנית

    סימון תמונות חשודות במערכת פנימית כדי שצוות בדיקה אנושי יוכל להכריע בלי לבזבז זמן על כל הקבצים.

איפה זה נופל

המודל מוגבל אך ורק לזיהוי תכנים מיניים ואינו מזהה אלימות, דם או פגיעה בקטינים, תחומים שלפי המפתח שמורים רק לגרסת פרימיום נפרדת. בנוסף, חוסר המידע על נתוני האימון משאיר אתכם בעלטה לגבי אחוזי זיהוי שגוי, ולכן חובה להריץ בדיקות פנימיות על מדגם תמונות אמיתי שלכם לפני שסומכים עליו אוטומטית.

שאלות
נפוצות

האם המודל מזהה אלימות ותכנים קשים אחרים?

לא. הגרסה החינמית הזו מיועדת אך ורק לתכנים מיניים כמו פורנוגרפיה והנטאי. המפתח ציין במפורש שזיהוי של דם, תכנים פוגעניים ופגיעה בקטינים קיים רק בגרסת פרימיום נפרדת שלו.

אפשר להטמיע אותו במוצר של החברה שלי?

לא תחת הרישיון הנוכחי, שכן cc-by-nc-nd-4.0 אוסר שימוש מסחרי מכל סוג. תצטרכו ליצור קשר ישיר עם המפתח בטלגרם כדי לרכוש רישיון מסחרי או גישת API.

איך מריצים

טוענים אותו ישירות דרך ספריית transformers בפייתון כמודל ViTForImageClassification. בגלל הגודל הקומפקטי שלו, אפשר להריץ אותו בקלות על מעבד רגיל של שרת זול, בלי צורך לחבר כרטיס מסך ייעודי ויקר, אלא אם יש לכם תעבורה גבוהה במיוחד של מאות תמונות בשנייה.

אם אתם לא רוצים לנהל שרת משלכם, היוצר מציע גישה בתשלום ל־API חיצוני וגרסה מורחבת דרך פנייה ישירה בטלגרם. למי שרק צריך לבדוק קבצים בודדים פה ושם, הרצה מקומית על הברזל שלכם תהיה מהירה ופשוטה בהרבה.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-classification", model="giacomoarienti/nsfw-classifier")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

6 קבצים במאגר, 327 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון כאן הוא cc-by-nc-nd-4.0. המשמעות פשוטה: אין לכם אישור להשתמש בו במוצר מסחרי, ואסור לכם לבצע בו שינויים או לאמן עליו גרסה נגזרת. אם יש לכם אפליקציה שמניבה הכנסות, תצטרכו לפנות ליוצר או לחפש חלופה חופשית.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗