flux2-dev-gguf

קוד פתוח

gguf-orgother2025-11-25

gguf
image-to-image
en

גרסת GGUF מכווצת למודל תמונה לתמונה שנועדה לעבודה מקומית בתוך ComfyUI. היא מאפשרת להריץ מודל כבד גם על חומרה צנועה יותר בעזרת קוונטיזציה.

367 GBמשקל הקבצים
6,307הורדות בחודש
64לייקים

מה זה

המאגר הזה מחזיק קובצי GGUF של המודל למשימות תמונה לתמונה, ומיועד לשילוב ישיר בתוך ComfyUI. מי שארז אותו חילק את העסק לשלושה רכיבים נפרדים: מקודד טקסט, מודל דיפיוז'ן, ורכיב VAE. החידוש כאן הוא הגמישות, כי אפשר לחבר לו מקודדי טקסט שונים כמו Magistral או Mistral בגרסאות מכווצות כדי לחסוך זיכרון.

המשקל הכולל של כלל הקבצים מגיע ל־367 גיגה־בייט ב־30 קבצים, מה שאומר שיש כאן מבחר רחב של רמות קוונטיזציה לבחור מהן. במקום להוריד מודל ענק שלם, אתם בוחרים את המשקל שמתאים בדיוק לכמות הזיכרון שיש לכם בכרטיס המסך.

מתאים ל

עבודה ב־ComfyUI
מתאים למי שמריץ פייפליין מקומי של ComfyUI ומחפש לשלב מודל תמונה לתמונה מכווץ בלי להעמיס על המערכת.
בדיקות על כרטיסי מסך חלשים
רמות הכימות הנמוכות כמו q2 מאפשרות לבדוק את התנהגות המודל גם כשזיכרון הווידאו מוגבל מאוד.
ניסוי מקודדי טקסט שונים
הארכיטקטורה מאפשרת לחבר מקודדים שונים של Mistral לפי הצורך, כדי לאזן בין מהירות יצירה לדיוק.

איפה זה נופל

היוצרים מודים בפירוש שרמת כימות נמוכה כמו q2 עובדת, אבל פוגעת ביכולת של המודל לעקוב במדויק אחרי הפרומפט שלכם. כדי לקבל תוצאות מדויקות חייבים לשלב מקודד טקסט כבד ואיכותי יותר, מה שמבטל חלק מהחיסכון במשאבים. מעבר לזה, המודל מוגדר לשפה האנגלית בלבד, כך שאין מה לבנות עליו לפרומפטים בעברית, והתיעוד בכרטיס מינימלי מאוד ולא כולל מדדי ביצועים רשמיים.

שאלות
נפוצות

האם גרסת q2 מספיק טובה לעבודה יומיומית?

היא תרוץ מהר ותצרוך מעט זיכרון, אבל הדיוק נפגע. לפי כרטיס המודל, אם הפרומפט מורכב ואתם צריכים היצמדות מלאה לפרטים, תצטרכו להשתמש במקודד טקסט חזק יותר.

איזה מקודד טקסט כדאי לשים בתיקייה?

היוצרים ממליצים על גרסאות GGUF של Magistral Small או Mistral Small 24B. הם מציינים שהקובץ המכונה cow מהיר יותר, אבל כל גרסה נתמכת תעשה את העבודה.

איך מריצים

אתם צריכים סביבת ComfyUI עובדת. ההתקנה ידנית לגמרי: זורקים את קובץ המודל לתיקיית diffusion_models, את מקודד הטקסט לתיקיית text_encoders, ואת ה־VAE לתיקיית vae המתאימה. אפשר להשתמש במקודדים חלופיים של Mistral או Magistral בפורמט GGUF לפי העדפה אישית וביצועים.

מבחינת חומרה, קבצים ברמת q2 יעבדו עם מעט זיכרון וידאו, אבל ידרשו פשרות. אם אין לכם כרטיס מסך מודרני עם מספיק VRAM להחזיק גם את המודל וגם את המקודד יחד, עדיף להשתמש בפתרון ענן או API מאשר לנסות להריץ גרסאות כבדות מקומית.

ollama run hf.co/gguf-org/flux2-dev-gguf:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

30 קבצים במאגר, 367 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other בלבד ולא מפורט מעבר לכך בדף המודל. במצב כזה אי אפשר לדעת אם מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, מה התנאים לשילוב במוצר, או אילו הגבלות חלות על הפצה. אם אתם מתכננים להכניס אותו לקוד מסחרי, תצטרכו לברר את תנאי הרישיון המקוריים של המודל לפני שאתם נוגעים בו.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗