T5-LM-Large-text2sql-spider

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת T5ForConditionalGeneration, עם 783M פרמטרים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 15 קבצים במשקל 5.8 GB סך הכול. לא דווח רישיון בכרטיס, ולכן אין להניח ששימוש מסחרי מותר. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-19. השפות שמצוינות בכרטיס: en.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="gaussalgo/T5-LM-Large-text2sql-spider")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

15 קבצים במאגר, 5.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model.bin3.1 GB
• model.safetensors3.1 GB
• tokenizer.json2.4 MB
• spiece.model791.7 KB
• db_schemas.json172.0 KB
• README.md6.5 KB
• train_txt2sql.py4.2 KB
• tokenizer_config.json3.4 KB
• sqlite_parser.py2.4 KB
• evaluate_with_db.py2.4 KB
• special_tokens_map.json2.2 KB
• .gitattributes1.5 KB
• config.json813 B
• generation_config.json142 B
• requirements.txt60 B

הרישיון

לא דווח רישיון בכרטיס. בהיעדר רישיון מפורש אין להניח ששימוש מסחרי מותר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗