Eva-4B-V2

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Qwen3ForCausalLM, עם 4B פרמטרים על פני 36 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 262,144 טוקנים.

במאגר 25 קבצים במשקל 22.5 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en.

אותה משפחה

Eva יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-classification", model="FutureMa/Eva-4B-V2")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

25 קבצים במאגר, 22.5 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• optimizer.pt16.1 GB
• model-00001-of-00002.safetensors5.0 GB
• model-00002-of-00002.safetensors3.1 GB
• tokenizer.json11.4 MB
• vocab.json2.8 MB
• merges.txt1.7 MB
• model.safetensors.index.json32.9 KB
• trainer_state.json32.8 KB
• args.json20.5 KB
• rng_state_0.pth15.4 KB
• rng_state_1.pth15.4 KB
• rng_state_2.pth15.4 KB
• rng_state_3.pth15.4 KB
• training_args.bin7.3 KB
• README.md5.6 KB
• tokenizer_config.json5.4 KB
• top5_performance.svg3.8 KB
• chat_template.jinja2.6 KB
• .gitattributes1.6 KB
• config.json1.5 KB
• scheduler.pt1.5 KB
• added_tokens.json707 B
• special_tokens_map.json613 B
• generation_config.json213 B
• .eval_results/evasionbench.yaml184 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗