meditron-70b

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת LlamaForCausalLM, עם 69B פרמטרים.

במאגר 30 קבצים במשקל 257 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא llama2, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en.

אותה משפחה

meditron יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="epfl-llm/meditron-70b")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

30 קבצים במאגר, 257 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00008.safetensors19.7 GB
• pytorch_model-00001-of-00008.bin19.7 GB
• pytorch_model-00004-of-00008.bin19.6 GB
• pytorch_model-00007-of-00008.bin19.6 GB
• model-00004-of-00008.safetensors19.6 GB
• model-00007-of-00008.safetensors19.6 GB
• pytorch_model-00002-of-00008.bin19.3 GB
• pytorch_model-00005-of-00008.bin19.3 GB
• pytorch_model-00003-of-00008.bin19.3 GB
• pytorch_model-00006-of-00008.bin19.3 GB
• model-00002-of-00008.safetensors19.3 GB
• model-00003-of-00008.safetensors19.3 GB
• model-00005-of-00008.safetensors19.3 GB
• model-00006-of-00008.safetensors19.3 GB
• model-00008-of-00008.safetensors1.9 GB
• pytorch_model-00008-of-00008.bin1.9 GB
• tokenizer.json1.8 MB
• tokenizer.model499.7 KB
• prompt_example.png467.3 KB
• gap-replay.png275.5 KB
• meditron_LOGO.png102.5 KB
• model.safetensors.index.json59.6 KB
• pytorch_model.bin.index.json59.6 KB
• README.md14.8 KB
• tokenizer_config.json4.1 KB
• .gitattributes1.6 KB
• special_tokens_map.json736 B
• config.json609 B
• added_tokens.json344 B
• generation_config.json111 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא llama2. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי עד 700 מיליון משתמשים
• שינוי הקוד
• חובת ייחוס

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗