GPT
הוספת כלי
E

ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct

קוד פתוח

elyzallama22023-08-28

  • transformers
  • pytorch
  • llama
  • text-generation
  • ja

ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct הוא מודל בקוד פתוח מאת elyza, למשימת text-generation. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 4,096טוקנים בהקשר
  • 12.8 GBמשקל הקבצים
  • 444הורדות בחודש
  • 82לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת LlamaForCausalLM על פני 32 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 4,096 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float16.

במאגר 12 קבצים במשקל 12.8 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא llama2, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: ja, en.

שאלות
נפוצות

מה זה ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct?

ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct הוא מודל בקוד פתוח מאת elyza, למשימת text-generation. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2023-08-28.

מה הרישיון של ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct?

הרישיון המדווח הוא llama2. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct?

444 הורדות ו־82 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

12 קבצים במאגר, 12.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא llama2. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי עד 700 מיליון משתמשים
  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗