GPT
הוספת כלי
L

lucida

קוד פתוח

egeorcunmit2026-07-13

  • transformers
  • safetensors
  • image-segmentation
  • background-removal
  • image-matting

מודל הסרת רקע שמכוון בדיוק למקומות שבהם מודלים פתוחים אחרים מתפרקים, כמו זכוכית שקופה, אפקטי תאורה, טקסט ואיורים. הוא קל משקל ומיועד להרצה מקומית בלי תלות בשירות חיצוני בתשלום.

  • 221Mפרמטרים
  • 1.6 GBמשקל הקבצים
  • 6,235הורדות בחודש
  • 52לייקים

מה זה

מדובר באימון המשך על בסיס BiRefNet, שמתמקד בהפקת מסיכות אלפא מדויקות לקצוות קשים. רוב מודלי הסרת הרקע נכשלים כשהרקע והאובייקט דומים בצבעים או כשיש מעברי אור ושקיפויות, וכאן המודל נבנה כדי לתת מענה מדויק יותר על פני 221 מיליון פרמטרים בלבד.

בבדיקה של היוצרים על 203 תמונות בתשע קטגוריות, המודל עקף מודלים פתוחים ומסחריים בהסרת רקע סביב לוגואים, הדפסים, איורים ועצמים מוסווים. המדד המוביל מראה חיתוך נקי כפול בדיוקו בעיצובי פרינט לעומת המתחרים שנבדקו, בעיקר בזכות שמירה על שקיפויות עדינות במקום חיתוך גס ואטום.

מתאים ל

  • הכנת גרפיקה לחולצות ומדבקות

    חיתוך נקי של טקסטים, לוגואים ואיורים עם מעברי צבע מורכבים ברמת דיוק כפולה מהמתחרים שנבדקו.

  • חיתוך מוצרי זכוכית לקטלוג

    שמירה על אזורי שקיפות אמיתיים במוצרים שקופים או נוזלים בלי לייצר קצוות חתוכים ואטומים.

  • עיבוד תמונות בתנאי הסוואה

    הפרדה מוצלחת של עצמים שנטמעים ברקע וקשים לזיהוי במודלים גנריים.

איפה זה נופל

היוצרים כבר נאלצו להחזיר את גרסה v7 לשימוש אחרי שגרסה v13 שחררה בעיות חמורות באיורים מרובי שכבות כמו פוסטרים וקולאז'ים. המודל מתקשה לעיתים סביב אובייקטים מורכבים במיוחד ללא שרשרת ניקוי צבעים היקפית, ולכן תוצאה גולמית עלולה להשאיר זליגות צבע של הרקע על הקצוות. בנוסף, מודל ה־m35 אינו מומלץ לשימוש כללי מחוץ לתחום העיצוב הגרפי והפרינט, ודרישת העבודה שלו מול מודלים נוספים מייקרת את זמן הריצה.

שאלות
נפוצות

איזו גרסה של המודל כדאי לי לטעון בפייתון?

לשימוש כללי בקוד פייתון יש להשתמש בקובץ model.safetensors המכיל את גרסה v7 המוכחת. הקובץ השני, m35, מיועד ספציפית לתהליכי עבודה בתוך ComfyUI יחד עם מודלים משלימים.

האם הקובץ דורש חיבור אינטרנט בריצה?

לאחר הורדת המשקלים בגודל 1.6 גיגה-בייט, הריצה של גרסה v7 מקומית ועצמאית לגמרי. אם בוחרים בגרסת ה־ComfyUI עם SAM3, יש צורך בהורדה ראשונית של מודלים נוספים ואישור רישיון מול פייסבוק.

האם התוצאה מסירה הילות צבע של הרקע הישן?

המודל הבסיסי מייצר מסיכת אלפא בלבד ואינו מבצע ניקוי צבע מקצוות האובייקט. להסרת הילות צבע של הרקע המקורי נדרש להריץ שכבת תיקון צבע נוספת מתוך המאגר של הפרויקט.

איך מריצים

טעינת המודל מתבצעת ישירות דרך ספריית transformers בפייתון עם קובץ משקלים של 1.6 גיגה-בייט, שרץ בקלות על כרטיס מסך צרכני פשוט או מעבד סביר בלי לזלול זיכרון. הקלט דורש שינוי גודל ל־1024 על 1024 פיקסלים ונרמול סטנדרטי לפני החלת שכבת הסיגמואיד לקבלת ערוץ האלפא.

אם אתם עובדים ב־ComfyUI, קובץ ה־m35 הייעודי מכיל את הנרמול מובנה בתוכו ומיועד לשרשרת עיבוד מורכבת יותר עם SAM3. למשימות נקודתיות של חיתוך תמונות בודדות עדיף להריץ את גרסת v7 הפשוטה ישירות מקוד.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-segmentation", model="egeorcun/lucida")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

7 קבצים במאגר, 1.6 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הקוד והמשקלים שוחררו תחת רישיון MIT, מה שמאפשר שימוש חופשי לחלוטין לכל מטרה, כולל מוצרים מסחריים ושינוי הקוד, ללא תמלוגים. עם זאת, היוצרים מציינים שחלק ממאגרי המידע ששימשו לאימון מוגדרים לצרכי מחקר בלבד, כך שמי שמפתח מוצר מסחרי צריך לבחון את טבלת הנתונים המלאה ב־GitHub ולוודא עמידה בתנאים המשפטיים של כלל המקורות.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗