Dmeta-embedding-zh

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת BertModel על פני 12 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 1,024 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 17 קבצים במשקל 393 MB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: zh, en.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

m = SentenceTransformer("DMetaSoul/Dmeta-embedding-zh")
v = m.encode(["שלום עולם"])

הקבצים

17 קבצים במאגר, 393 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model.bin410.7 MB
• tokenizer.json439.4 KB
• weixin.jpeg192.0 KB
• vocab.txt109.5 KB
• README.md39.7 KB
• README_zh.md39.0 KB
• logo.png31.3 KB
• mteb_eval_openai.py6.1 KB
• .gitattributes1.5 KB
• tokenizer_config.json1.4 KB
• config.json967 B
• special_tokens_map.json695 B
• mteb_eval.py685 B
• modules.json349 B
• 1_Pooling/config.json190 B
• config_sentence_transformers.json124 B
• sentence_bert_config.json54 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗