DA3NESTED-GIANT-LARGE
קוד פתוחdepth-anythingcc-by-nc-4.02025-11-13
הגרסה המשולבת הזו מחברת מודל ענק עם מודל מטרי כדי להוציא עומק מדויק במטרים מכמה זוויות צילום. היא מיועדת למי שצריך גיאומטריה תלת-ממדית מלאה ולא רק מפת עומק יחסית.
- 1.7Bפרמטרים
- 6.3 GBמשקל הקבצים
- 27,815הורדות בחודש
- 51לייקים
מה זה
במקום לתת רק תמונה בגווני אפור שמראה מה קרוב ומה רחוק, המבנה המשולב כאן מחבר מודל Giant שמטפל בריבוי זוויות עם מודל Large שמחשב מרחקים אמיתיים. הוא מוציא עומק יחסי ומטרי, זוויות מצלמה, חלוקת שמיים ואפילו קבצי גאוסיאנים בתלת-ממד ישירות מתוך תמונות רגילות.
לפי המפתחים בצוות Seed של בייטדאנס, הבסיס הוא שנאי פשוט יחיד שנשען על ייצוג קרני עומק במקום ארכיטקטורה מורכבת שמתפצלת למשימות שונות. בהשוואות שלהם הוא מציג תוצאות טובות יותר מגרסה שתיים בהערכת עומק מתמונה בודדת, ועוקף את VGGT במדידת סצנות מרובות נקודות מבט.
התוצאה היא כלי שמסוגל לקחת רצף תמונות ולייצא מתוכו קבצי GLB, ענני נקודות PLY או מפות עומק עם מדדי ודאות. זה הופך אותו לפתרון שלם לשחזור גיאומטרי של סביבות שלמות בלי להסתמך על חיישני לייזר או מצלמות עומק ייעודיות בשטח.
מתאים ל
- שחזור סצנות בתלת-ממד
יצירת קבצי GLB ישירות מתמונות רגילות בזכות שילוב הערכת העומק והמצלמה.
- מדידת מרחקים אמיתיים
הערכת גדלים ומרחקים במטרים לשימושי מחקר שטח ללא צורך בחיישן LiDAR ייעודי.
- יצירת 3D Gaussians
הפקת קבצי נקודות גאוסיאניות לשחזור מהיר של סביבות ממספר זוויות צילום.
איפה זה נופל
האימון נעשה על מאגרי מידע אקדמיים בלבד, כך שתמונות מתעשיות ספציפיות שלא מיוצגות במחקר יתקבלו בפחות דיוק. רמת הביצועים תלויה באופן ישיר באיכות הצילום, בתנאי התאורה ובמורכבות הסצנה. חללים חשוכים, השתקפויות או עצמים דקים מאוד יגרמו למודל לטעות בחישוב המרחקים וזוויות המצלמה, וזה משהו שחייבים לבדוק ידנית על החומרים שלכם לפני שבונים על זה תהליך עבודה.
שאלות
נפוצות
האם אפשר להשתמש במודל הזה באפליקציה מסחרית?
לא. הרישיון הוא CC BY-NC 4.0 שמונע כל שימוש מסחרי מכל סוג. אם אתם מתכננים מוצר בתשלום או כלי עסקי, תצטרכו לחפש חלופה עם רישיון פתוח.
מה ההבדל בין עומק יחסי לעומק מטרי שהמודל מספק?
עומק יחסי רק קובע איזה עצם נמצא לפני עצם אחר בתמונה. עומק מטרי מחשב את המרחק האמיתי ביחידות מידה מוחשיות, מה שמאפשר לבנות מודלים תלת-ממדיים בקנה מידה אמיתי.
איך מריצים
המודל שוקל 6.3 גיגה-בייט ומכיל קרוב ל־1.7 מיליארד פרמטרים, מה שאומר שאתם חייבים כרטיס מסך עם לפחות 16 עד 24 גיגה-בייט זיכרון כדי להריץ הסקה בלי צווארי בקבוק. ההרצה נעשית בפייתון דרך הספרייה הייעודית או ישירות מהטרמינל באמצעות הפקודה da3, שמספקת גם מצב שרת מקומי שחוסך את זמן הטעינה מחדש של המשקלים בכל קריאה.
אם יש לכם מחשב מקומי בלי מאיץ גרפי מתאים, עדיף להרים מופע ענן לפי שעה או לבדוק את הדמו ברשת. הריצה על מעבד בלבד איטית מדי לשימוש שוטף, בטח כשמייצרים קבצי תלת-ממד כבדים.
pip install -U huggingface_hub hf download depth-anything/DA3NESTED-GIANT-LARGE
הקבצים
4 קבצים במאגר, 6.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
הרישיון הוא CC BY-NC 4.0, כלומר שימוש לא מסחרי בלבד. אתם יכולים לחקור, ללמוד, לבנות אבות-טיפוס ולשתף את התוצאות כל עוד אתם נותנים קרדיט ליוצרים. ברגע שיש כוונה למכור שירות, להטמיע את המודל במוצר שמכניס כסף או להשתמש בו בארגון למטרות רווח, השימוש אסור לחלוטין.
- שינוי הקוד
- חובת ייחוס
- שימוש מסחרי: לא