Wan2.1

קוד פתוח

DeepBeepMeepרישיון לא דווח2025-02-28

diffusion-single-file
onnx
safetensors
gguf
i2v

מאגר משקלים ענק ליצירת וידאו שמיועד לעבודה מקומית גם על כרטיסי מסך ישנים ומוחלשים. הפרויקט הזה מאפשר להפיק וידאו בלי להחזיק חוות שרתים יקרה.

1.5 TBמשקל הקבצים
492,849הורדות בחודש
50לייקים

מה זה

מדובר במאגר קבצים שמכיל את גרסאות המודל של Wan 2.1 ליצירת וידאו, מותאמות לעבודה דרך פרויקט WanGP של אותו יוצר. המטרה המרכזית כאן היא הנגשה של מודלי וידאו מורכבים למשתמשים בלי חומרת קצה, עם תמיכה מוצהרת בהרצה החל משישה גיגה של זיכרון מסך ואפשרות לעבוד אפילו על כרטיסים ותיקים מסדרות עשרים ועשר של אנבידיה.

במקום להתמודד עם התקנות סבוכות של מודלי וידאו כבדים, המערכת הזו כוללת ממשק דפדפן, הורדה אוטומטית של המשקלים שמתאימים לחומרה הספציפית שלכם, ותמיכה בטכנולוגיות נלוות כמו התאמות לורה, עריכת מסכות, שיפור פרומפטים ויצירה במרחב ובזמן. המאגר כולל מעל חצי מיליון הורדות, מה שמראה עד כמה הביקוש לפתרונות מקומיים וזולים בתחום הווידאו הוא אמיתי.

מתאים ל

הרצת וידאו במחשב אישי
הפקת קטעי וידאו מקומית על כרטיסי מסך ביתיים החל משישה גיגה זיכרון.
התאמות אישיות בווידאו
עבודה עם לורות ועריכת מסכות מובנית ישירות דרך ממשק הדפדפן של הפרויקט.
עיבוד וידאו באצווה
שימוש במערכת התורים המובנית כדי לתזמן יצירה של רשימת סרטונים בזה אחר זה.

איפה זה נופל

כרטיס המודל לא מפרסם מדדי איכות מספריים, מבחני השוואה מול מתחרים או פירוט לגבי רזולוציה מקסימלית וקצב פריימים. המשמעות של התאמה לכרטיסים חלשים עם מעט זיכרון מסך היא כמעט תמיד פשרות כבדות באיכות, בדיוק התנועה או בזמני הרינדור, שעלולים להיות ארוכים להחריד בחומרה ישנה. לפני שמתכננים על זה תהליך עבודה, חייבים לבדוק עצמאית כמה זמן לוקח לרנדר סרטון בודד והאם התוצאה עומדת בדרישות שלכם.

שאלות
נפוצות

צריך להוריד את כל הטרה וחצי כדי להתחיל לעבוד?

ממש לא, המאגר מרכז מגוון גדול של קבצים וגרסאות שמיועדים לתצורות שונות. הכלי של הפרויקט מושך אוטומטית רק את המשקלים שמתאימים לחומרה של המחשב שלכם.

זה יעבוד על מחשב בלי כרטיס מסך של אנבידיה?

התיעוד מציין במפורש תמיכה בכרטיסי אנבידיה ישנים החל מסדרת עשר, עם דרישה של לפחות שישה גיגה זיכרון מסך. אם אין לכם כרטיס מסך מתאים עם זיכרון ייעודי, לא תוכלו להריץ את המודלים האלה מקומית.

איך מריצים

המאגר כולו שוקל טרה וחצי ומכיל מאות קבצים, אבל אף אחד לא אמור להוריד את כולו בבת אחת. הכלי של היוצר מזהה את כרטיס המסך שלכם ומוריד רק את הגרסה הספציפית שנכנסת לזיכרון הקיים, כאשר סף המינימום מתחיל בשישה גיגה בייט של זיכרון גרפי.

אם יש לכם כרטיסי מסך חדשים וחזקים העסק יעבוד מהר בהרבה, אבל אם החומרה שלכם חלשה אפילו יותר מכרטיסים ישנים או שאתם מחפשים תפוקה מהירה בלי להתעסק עם ניהול תורים מקומי, כנראה שעדיף לשלם לפי דקה לשירותי ענן.

ollama run hf.co/DeepBeepMeep/Wan2.1:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

safetensors1596.8 GB Q4_K_M16.8 GB IQ3_S12.6 GB IQ2_M10.6 GB Q4_K_M_BIS5.6 GB Q4_K_M5.0 GB Q4_K_M2.7 GB F16927.6 MB Q4_K_M274.3 MB

הקבצים

333 קבצים במאגר, 1.5 TB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

היוצר לא דיווח על רישיון שימוש בעמוד המאגר. כל עוד אין רישיון מוגדר וברור, אסור מבחינה חוקית להטמיע את המשקלים האלה במוצר מסחרי או להפיץ אותם הלאה, כי אין לכם הרשאה מפורשת מבעלי הזכויות.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗