GPT
הוספת כלי
C

CyberRealisticXL

קוד פתוח

cyberdeliacreativeml-openrail-m2024-02-21

  • diffusers
  • stable-diffusion-xl
  • sd-xl
  • text-to-image
  • photorealistic

מודל תמונה שמכוון לפוטוריאליזם בלי שתצטרכו לכתוב פרומפטים באורך מגילה. הוא נבנה על גבי SDXL ומתמקד בטקסטורות עור, עיניים ותאורה טבעית בפורטרטים.

  • 194 GBמשקל הקבצים
  • 32,639הורדות בחודש
  • 39לייקים

מה זה

בסיס הפיתוח כאן הוא SDXL 1.0, אבל הדגש של היוצר היה לקחת את היכולות הרגילות של הבסיס ולכוון אותן ישירות לצילומי אופנה, פורטרטים ותמונות מערכתיות. המודל מגיע כקובץ safetensors בגרסה 5.7, וכולל כבר VAE מובנה, כך שאין צורך לחפש קובץ תיקון צבעים נפרד או להתעסק עם הגדרות פענוח חיצוניות בזמן הטעינה.

בניגוד למודלים שמחייבים רשימות של מילות קסם וחיזוקים אינסופיים כדי להגיע למראה אמין, כאן המטרה היא להוציא חדות של פרטי פנים ועור גם עם הנחיות קצרות. השליטה במיקוד ובתאורה מכוונת מראש לסגנון קולנועי נקי, בלי המראה הפלסטי והמרוח שמלווה לעיתים מודלים פתוחים של תמונות.

מתאים ל

  • פורטרטים לאתרי אופנה

    מייצר צילומי אנשים ובגדים עם חדות גבוהה בעור ובעיניים בלי להיראות כמו רינדור תלת־ממדי.

  • יצירת תמונות אווירה קולנועיות

    מתאים לעבודה מהירה עם עומק שדה ותאורת צד טבעית ישירות מתוך פרומפטים קצרים.

  • הפקת תמונות מאגר מותאמות

    מאפשר לייצר סצנות מצולמות ריאליסטיות לפרויקטים שדורשים מראה של צילום אמיתי ולא איור.

איפה זה נופל

המודל ממוקד לחלוטין באנשים, פנים וצילום ריאליסטי. אם אתם מחפשים סגנונות מופשטים, אנימציה, לוגואים או טקסט מדויק בתוך התמונה, הוא פשוט לא נבנה עבור זה. בנוסף, למרות ההבטחה לפרומפטים קצרים, הדוגמאות הרשמיות עדיין נשענות על ביטויים כמו masterpiece כדי להבטיח איכות מרבית.

שאלות
נפוצות

האם צריך להוריד את כל 194 הגיגהבייט מהמאגר?

ממש לא. המאגר מכיל גרסאות גיבוי וקבצים רבים מהיסטוריית הפיתוח. לצורך הרצה צריך רק את קובץ ה־safetensors של הגרסה העדכנית ששוקל כ־6.31 גיגהבייט.

האם חייבים לחבר קובץ VAE חיצוני בטעינה?

אין צורך. המודל כולל VAE מובנה בתוך הקובץ, כך שאפשר לטעון אותו ישירות ולעבוד בלי לחבר רכיבי תיקון צבע נפרדים.

איך מריצים

קובץ המודל הבודד שוקל כ־6.31 גיגהבייט, אבל המאגר כולו מחזיק עשרות גרסאות וחלופות שמגיעות לנפח כולל של 194 גיגהבייט. בשביל להריץ אותו דרך ספריית diffusers או ממשקים מקומיים תצטרכו כרטיס מסך עם לפחות 12 גיגהבייט זיכרון ייעודי כדי לעבוד ברזולוציה הטבעית של 1024x1024.

מבחינת הגדרות, היוצר ממליץ על 25 עד 30 צעדים בדוגמי DPM++ 3M SDE Karras או Euler A, וערכי CFG שנעים בין 7 ל־8. אם רוצים להגיע לרזולוציות של 1536x1536, צריך להשתמש ב־Hires.fix עם מגדילים חיצוניים תואמים.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("cyberdelia/CyberRealisticXL")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

29 קבצים במאגר, 194 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא creativeml-openrail-m. הוא מתיר שימוש מסחרי, אבל כולל מגבלות שימוש שמטרתן למנוע יצירת תכנים פוגעניים, התחזות או פגיעה בפרטיות. אם אתם משלבים אותו במוצר שמייצר תמונות למשתמשי קצה, אתם מחויבים להעביר את אותן מגבלות הלאה בהסכם השימוש שלכם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗