Crow-4B-Opus-4.6-Distill-Heretic_Qwen3.5
קוד פתוחCrowneliusרישיון לא דווח2026-03-03
זיקוק של קלוד אופוס לתוך מודל קטן מאפשר הרצה עצמאית בלי תלות ברשת. הפרויקט הזה מנסה לתת סגנון ויכולות של מודל ענק בחומרה ביתית פשוטה.
- 4.5Bפרמטרים
- 262,144טוקנים בהקשר
- 26.2 GBמשקל הקבצים
- 2,152הורדות בחודש
מה זה
מדובר בהתאמה של מודל קוון בנפח ארבעה וחצי מיליארד פרמטרים, שאומן בשיטת לורה על נתונים שחולצו מקלוד אופוס. היוצר לקח בסיס לא מצונזר ואימן אותו על כעשרים וחמישה אלף דוגמאות שנאספו מחמישה עשר מאגרים שונים. התערובת הזו כוללת תכנות, פתרון בעיות, כתיבה חופשית ואבטחת מידע, לצד דאטהסטים של ג'מיני שנוספו לחבילה.
ההבדל בינו לבין מודלים רגילים בסדר הגודל הזה הוא הניסיון לחקות את סגנון התשובות וההיגיון של מודל קצה מסחרי. במקום להסתפק בהוראות יבשות, הוא מציג גישה גמישה יותר למשימות כתיבה מורכבות וקוד, תוך שמירה על דרישות זיכרון נמוכות מאוד. עם זאת, אין בדף המודל שום מבחני ביצועים רשמיים, כך שקשה לדעת אם התוצאות אכן מתקרבות למקור מעבר לרושם הראשוני של הטקסט.
מתאים ל
- פיתוח סקריפטים מקומי
כתיבה ובדיקה של קטעי קוד קצרים על מחשב נייד בלי לשלוח נתונים החוצה.
- ניסויי אבטחה מנותקים
בדיקת תרחישי אבטחה בסיסיים בסביבה מקומית בזכות מאגר הנתונים הייעודי.
- סיוע בכתיבה יוצרת
ניסוח טקסטים ורעיונות בסגנון חופשי שלא עובר צנזורה מסחרית רגילה.
איפה זה נופל
למרות שהארכיטקטורה תומכת בחלון הקשר עצום, האימון בפועל הוגבל לאורך רצף של אלפיים ארבעים ושמונה טוקנים בלבד. מעבר לטווח הזה המודל עלול לאבד כיוון או להמציא דברים, כך שאי אפשר להזין לו מסמכי ענק. בנוסף, האימון התבסס על איפוק אחד בלבד וללא שום מדדי דיוק מאומתים, מה שדורש בדיקה ידנית קפדנית לפני כל שימוש אמיתי.
שאלות
נפוצות
האם המודל באמת תומך ברבע מיליון טוקנים בהקשר?
הבסיס הטכנולוגי מאפשר את זה, אבל האימון הספציפי נעצר באלפיים ארבעים ושמונה טוקנים. ניסיון לדחוף לו טקסטים ארוכים בהרבה צפוי להוביל לירידה חדה באיכות התשובות. מומלץ להתייחס אליו כמודל לשיחות וקטעים קצרים בלבד.
איזו גרסת קובץ כדאי להוריד למחשב אישי?
גרסת ארבעה ביט תספק את השילוב הטוב ביותר בין מהירות לצריכת זיכרון ברוב המחשבים. מי שמחזיק כרטיס מסך מודרני ומחפש דיוק גבוה יותר יכול לנסות את גרסת חמישה או שמונה ביט. קבצי המקור המלאים מיותרים לרוב השימושים הביתיים.
איך מריצים
המודל מגיע במספר גרסאות מכווצות בפורמט ג'יג'יאופ, החל מגרסת ארבעה ביט ועד שמונה ביט ומקור מלא. בשביל להריץ גרסה מכווצת בצורה חלקה תצטרכו כרטיס מסך בסיסי עם שמונה גיגה זיכרון או מעבד מודרני במחשב נייד. ההורדה המלאה שוקלת מעל עשרים ושישה גיגה, אבל הקבצים המכווצים דורשים הרבה פחות מקום ומשאבים.
אם אתם צריכים תשובות מהירות במכשיר מנותק או בסביבת פיתוח פנימית, שווה להריץ אותו מקומית דרך תוכנות פשוטות. ברגע שצריך ניתוח מעמיק באמת של קוד סבוך, עדיף להמשיך להשתמש בחיבור ישיר למודל הגדול בענן.
ollama run hf.co/Crownelius/Crow-4B-Opus-4.6-Distill-Heretic_Qwen3.5:Q4_K_M
איזו גרסה
אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.
הקבצים
13 קבצים במאגר, 26.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
- model.safetensors9.1 GB
- Crow-4B-Opus-4.6-Distill-Heretic_Qwen3.5.BF16.gguf8.4 GB
- Crow-4B-Opus-4.6-Distill-Heretic_Qwen3.5.Q8_0.gguf4.5 GB
- Crow-4B-Opus-4.6-Distill-Heretic_Qwen3.5.Q5_K_M.gguf3.1 GB
- Crow-4B-Opus-4.6-Distill-Heretic_Qwen3.5.Q4_K_M.gguf2.7 GB
- adapter_model.safetensors310.2 MB
- tokenizer.json20.0 MB
- chat_template.jinja7.8 KB
- README.md3.8 KB
- config.json3.4 KB
- .gitattributes1.9 KB
- adapter_config.json1.6 KB
- tokenizer_config.json1.2 KB
הרישיון
היוצר לא ציין שום רישיון בעמוד הפרויקט. מבחינה חוקית זה אומר שאין לכם היתר מפורש להשתמש בו, בטח שלא במוצר מסחרי שיוצא ללקוחות. אם אתם בונים מערכת לחברה או לסטארטאפ, תצטרכו להתרחק ממנו או לפנות למפתח כדי לקבל אישור כתוב וברור.