Vectorartz_Diffusion

מה זה

מדובר במודל מבוסס דיפיוז'ן שמכוון ספציפית ליצירת איורים וקטוריים. במקום לנסות לייצר תמונות פוטו ריאליסטיות, הוא אומן לתת מראה של גרפיקה ממוחשבת נקייה, צבעים מוגדרים וקווים ברורים.

השליטה בו פשוטה מאוד ומסתמכת על מילת הפעלה יחידה בשם vectorartz שמוסיפים לפרומפט. בדף המודל מוצגות דוגמאות כמו אייקונים, מבנים איזומטריים של כפרים ובזארים, ושריונות תקופתיים. ההבדל המרכזי מול מודלים כלליים מאותה תקופה הוא החיסכון במילים נרדפות כדי להשיג מראה גרפי, כי הסגנון כבר מוטמע במשקלים שלו.

היוצר ממליץ על הגדרות עבודה מדויקות שכוללות את הדוגם DPM++ 2S a Karras, עם 16 צעדים בלבד וערך CFG של 7. המספרים האלה מראים שאפשר להגיע לתוצאה המבוקשת במהירות יחסית, בלי צורך במספר צעדים גבוה שמכביד על זמן היצירה.

מתאים ל

• עיצוב אייקונים לאפליקציות

  הוא מפיק צורות פשוטות וגרפיקה נקייה עם מילת ההפעלה, בדיוק מה שצריך עבור סמלי ממשק.

• נכסים גרפיים למשחקים

  מתאים במיוחד למבנים איזומטריים וחפצים מאוירים למשחקי דו מימד או אסטרטגיה.

• איורים למוצרי דיגיטל

  מאפשר לייצר נופים ודמויות בסגנון אחיד עבור עמודי נחיתה ומצגות בלי לחפש במאגרי תמונות.

איפה זה נופל

השם מטעה קצת כי הקבצים שיוצאים ממנו הם תמונות רגילות לחלוטין, כמו קובצי פי אן ג'י, ולא קובצי וקטור אמיתיים מסוג אס וי ג'י. אם אתם צריכים גרפיקה לאתר או לפיתוח שדורשת הגדלה אינסופית בלי לאבד איכות, תצטרכו להעביר את התוצאה שלב נוסף של המרה ידנית או אוטומטית לווקטור. בנוסף, מעבר לרשימת דוגמאות בסיסית של חפצים ונופים, דף המודל לא מפרט באילו נתונים הוא אומן או איך הוא מתמודד עם טקסט ואנטומיה מורכבת.

איך מריצים

כדי להריץ אותו מקומית צריך להוריד כ־7.1 גיגה בייט של קבצים ולהשתמש בספריית diffusers הסטנדרטית בפייתון. כרטיס מסך עם 8 עד 12 גיגה זיכרון יספיק פה בלי בעיה, במיוחד כשמריצים רק 16 צעדים עם הדוגם המומלץ.

אם אין לכם כרטיס גרפי מתאים בעמדה המקומית, עדיף לטעון אותו לשרת ענן שכור לכמה שעות או לצרוך מודל דומה דרך ממשק קיים. להחזיק שרת דלוק קבוע בשביל מודל כזה שווה רק אם אתם מייצרים כמויות גדולות של נכסים גרפיים ברצף.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("coder119/Vectorartz_Diffusion")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

25 קבצים במאגר, 7.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• unet/diffusion_pytorch_model.bin3.4 GB
• Vectorartz.ckpt2.1 GB
• safety_checker/pytorch_model.bin1.2 GB
• text_encoder/pytorch_model.bin492.3 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.bin334.7 MB
• tokenizer/vocab.json1.1 MB
• tokenizer/merges.txt524.6 KB
• isometric_village.png430.5 KB
• steampunk_machinery.png405.0 KB
• beautiful_landscape.png390.5 KB
• underwater_coral_reef.png365.9 KB
• medieval_armor.png336.2 KB
• isometric_bazaar.png334.5 KB
• instagram_icon.png314.6 KB
• safety_checker/config.json4.9 KB
• .gitattributes1.5 KB
• unet/config.json871 B
• tokenizer/tokenizer_config.json806 B
• README.md796 B
• text_encoder/config.json617 B
• model_index.json576 B
• vae/config.json576 B
• feature_extractor/preprocessor_config.json518 B
• tokenizer/special_tokens_map.json472 B
• scheduler/scheduler_config.json308 B

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון creativeml-openrail-m. הרישיון מאפשר שימוש מסחרי, אך כולל הגבלות מפורשות על שימושים פוגעניים, הפצת מידע כוזב או תחומים רגישים. אם אתם משלבים אותו במוצר מסחרי, חובה לוודא שאתם לא מפרים את רשימת השימושים האסורים המצורפת לרישיון.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗