qwen-image-edit-plus-gguf

קוד פתוח

calcuisapache-2.02025-09-22

gguf
gguf-connector
gguf-node
image-to-image

גרסת GGUF מכווצת לעריכת תמונות מבוססת טקסט שמקבלת עד שלוש תמונות קלט במקביל. היא מיועדת למי שרוצה להריץ עריכה מקומית ומהירה ב־4 עד 8 צעדים במקום 40.

442 GBמשקל הקבצים
6,530הורדות בחודש
43לייקים

מה זה

המאגר הזה מרכז קבצים מכווצים בפורמט GGUF ומשקלי safetensors עבור משימות עריכת תמונה על בסיס הנחיות טקסט. הייחוד של גרסת הפלוס בהשוואה לגרסאות קודמות הוא היכולת להזין עד שלוש תמונות שונות יחד עם פרומפט, במקום להסתפק בתמונה בודדת. המפתח שילב כאן מודול LoRA קל משקל שמופעל אוטומטית, מה שמוריד את מספר צעדי הדגימה מ־40 צעדים רגילים לטווח של 4 עד 8 צעדים בלבד ומקצר משמעותית את זמן ההמתנה.

בפועל מדובר באוסף גדול של 51 קבצים בכימותים שונים, כולל גרסאות ניסיוניות כמו lite וגרסאות v2.1. המודל מתממשק עם מקודדי טקסט מסדרת qwen2.5-vl-7b ומודל VAE ייעודי. הגמישות הזו מאפשרת לבחור בדיוק את רמת הדיוק מול ניצול הזיכרון, אבל דורשת הבנה טכנית כדי לא ללכת לאיבוד בין שלל הווריאציות.

מתאים ל

עריכה מבוססת מספר תמונות
שילוב אלמנטים מעד שלוש תמונות מקור שונות לתוך פלט אחד באמצעות הנחיית טקסט ישירה.
רינדור מקומי מהיר
הפקת תוצאות תוך 4 עד 8 צעדי דגימה במחשב מקומי עם כרטיסי מסך חלשים או חומרת Blackwell.
עבודה בצינורות ComfyUI
השתלבות בצמתי עבודה קיימים שמשתמשים ב־gguf-node לצד מודלי שפה מסדרת Qwen.

איפה זה נופל

הכרטיס מדגיש שחלק גדול מהגרסאות, כולל ה־lite וגרסאות הקישור p0 ו־p9, מוגדרות כניסיוניות בלבד. בגרסת lite v2.1 נדרש להעלות את מקדם ההנחיה לסביבות 3.5, וכשיש בתמונה הרבה אלמנטים שונים ברירת המחדל של 4 עד 8 צעדים נכשלת ויש צורך להעלות את הצעדים ל־15 כדי לקבל תוצאה סבירה. בנוסף, המאגר כולל מעל 440 גיגה־בייט של קבצים מפוצלים בלי חלוקה ברורה למתחילים, מה שדורש ניסוי וטעייה בהתאמת המקודדים והווריאציות.

שאלות
נפוצות

איך בוחרים מקודד טקסט ב־ComfyUI מתוך האפשרויות?

הכרטיס מציג שלוש דרכים שונות לחיבור המקודד. אפשר להוריד קובץ בודד מסוג qwen2.5-vl-7b-test ששוקל 5.03 גיגה־בייט, להשתמש בגרסת edit בכימות q2_k ששוקלת 7.95 גיגה־בייט, או לשלב קובץ qwen2.5-vl-7b רגיל יחד עם קובץ מקרן mmproj-clip.

מדוע המודל מייצר פלט מרוח או לא מדויק בגרסאות ה־lite?

הגרסאות המקוצרות דורשות התאמות כדי לעבוד נכון עם מעט צעדים. בגרסה v2.1 למשל צריך לוודא שמקדם ההנחיה עומד על לפחות 3.5, ואם התמונה מכילה פרטים רבים יש להעלות ידנית את מספר הצעדים לכיוון 15.

איך מריצים

אפשר להריץ את המודל ישירות דרך הכלי gguf-connector בפקודות ייעודיות כמו ggc q8 לקבצי GGUF או ggc q9 לפורמט safetensors של nunchaku. מי שמעדיף ממשק חזותי יכול לחבר אותו ל־ComfyUI דרך gguf-node, שם נדרש לפזר את הקבצים בתיקיות: מודל הדיפוזיה, מקודד טקסט של qwen2.5-vl-7b וקובץ ה־VAE. נתמכת גם הרצה דרך ספריית diffusers בגרסת הפיתוח שלה מגיטהאב.

מבחינת חומרה, קיימות גרסאות int4 ו־fp4 המיועדות לכרטיסים חלשים יותר לצד קבצים ייעודיים לכרטיסי Blackwell. אם אתם מחפשים פתרון יציב לקוד שרת בלי להתעסק בהגדרות סביבה, התקנת גרסאות git ספציפיות וניהול ידני של עשרות גיגה־בייט, קריאה ל־API חיצוני תחסוך לכם תחזוקה שוטפת.

ollama run hf.co/calcuis/qwen-image-edit-plus-gguf:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

51 קבצים במאגר, 442 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא apache-2.0, רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי הקוד והפצה חופשית. אתם יכולים לשלב את הקבצים במוצר מסחרי ללא תשלום תמלוגים, בתנאי שתצרפו עותק של הרישיון המקורי וציון זכויות היוצרים. הרישיון כולל גם הענקת זכויות פטנטים ומסיר כל אחריות או ערבות מצד המפתח.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗