GPT
הוספת כלי
P

pig-vae

קוד פתוח

calcuismit2025-02-20

  • gguf
  • pig
  • gguf-node
  • en

הפצה של רכיבי VAE בפורמט GGUF שמקצצת זיכרון וזמן ריצה. מתאים למי שרוצה לשחרר משאבים יקרים בתוך פייפליין יצירת תמונות.

  • 26.3 GBמשקל הקבצים
  • 6,264הורדות בחודש
  • 43לייקים

מה זה

מדובר באוסף קבצי VAE בפורמט GGUF שמבוססים על ארכיטקטורת pig. לפי מה שהיוצר מדווח, ההמרה הזו חותכת בין 25 ל־50 אחוז מצריכת הזיכרון, ומאיצה את העבודה בשיעור דומה מול קובצי safetensors רגילים. זה משמעותי במיוחד כשעובדים על מחשבים ישנים או כרטיסי מסך צפופים, שבהם פריקת התמונה היא צוואר בקבוק מעצבן.

היתרון המעשי כאן הוא תאימות מלאה. המודל מתחבר לפייפליינים קיימים, בין אם מודל הבסיס שלכם רץ כ־safetensors ובין אם כ־gguf, כך שלא צריך להחליף את כל סביבת העבודה כדי להרוויח את החיסכון הזה.

מתאים ל

  • עבודה מקומית על חומרה חלשה

    חוסך עד חצי מנפח הזיכרון בהשוואה לקבצים רגילים ומאפשר לייצר תמונות בלי לקרוס.

  • האצת פענוח ב־ComfyUI

    מאיץ את שלב ה־VAE ב־25 עד 50 אחוז באמצעות צומת ייעודי מבוסס GGUF.

  • שילוב במודלים קיימים

    עובד חלק עם מודלי בסיס בפורמט safetensors בלי לדרוש המרה של כל המערכת.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מספק מדדי שחזור, בדיקות איכות או נתונים על אובדן דיוק שעלול לקרות בגלל הדחיסה. צריך לבדוק בעצמכם אם תהליך הקידוד והפענוח של התמונה מייצר עיוותים או פגיעה בפרטים הקטנים. בנוסף, אתם תלויים לחלוטין בצומת ההרחבה הספציפי של היוצר כדי לטעון את הקבצים.

שאלות
נפוצות

אני חייב להוריד את כל 26 הגיגהבייט כדי להשתמש במודל?

ממש לא. המאגר מכיל 51 קבצים שונים שמתאימים למודלים ולמשקלים שונים. אתם בוחרים ומורידים רק את קובץ ה־GGUF הספציפי שאתם צריכים לזרימת העבודה שלכם.

איך טוענים את הקובץ בתוך ComfyUI?

הקובץ לא עובד עם הבלוקים הרגילים של המערכת. צריך לעדכן את gguf-node דרך פייתון, ואז להשתמש בבלוק gguf vae loader כדי להזין אותו לתהליך.

איך מריצים

בפועל מריצים את זה בעיקר דרך ComfyUI. כדי שהמודל ייטען צריך להתקין או לעדכן את החבילה gguf-node מ־PyPI, ולהשתמש בבלוק הייעודי gguf vae loader שמגיע איתה. המאגר מכיל 51 קבצים במשקל כולל של 26.3 גיגהבייט, אבל מורידים רק את הקובץ שמתאים לפרויקט שלכם ולא את כל החבילה.

אין כאן שירות ענן או API מוכן, זה מיועד נטו לריצה מקומית. אם החומרה שלכם ישנה ומוגבלת ב־VRAM, שווה לנסות את זה לפני שרצים לשכור שרת חיצוני.

ollama run hf.co/calcuis/pig-vae:F16

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

F162.5 GB F162.5 GB F162.5 GB F162.5 GB F321.8 GB F321.7 GB F161.4 GB F32985.9 MB F16919.5 MB F32856.9 MB F16838.5 MB F16811.5 MB F16520.5 MB F32507.6 MB F16493.1 MB F16428.8 MB F16428.4 MB F32422.6 MB F32335.3 MB F32335.3 MB F32335.3 MB F32335.3 MB F32334.6 MB F32334.6 MB

הקבצים

51 קבצים במאגר, 26.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

רישיון MIT פתוח לגמרי. מותר להשתמש בקבצים לכל מטרה, כולל מוצרים מסחריים ושינויים בקוד, בלי הגבלות מיוחדות. התנאי היחיד הוא שמירת הודעת זכויות היוצרים המקורית והפטור מאחריות.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗