Stable-DiffCoder-8B-Instruct

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת StableDiffcoderForCausalLM, עם 8.3B פרמטרים על פני 32 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 8,192 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־bfloat16.

במאגר 13 קבצים במשקל 15.4 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא mit, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="ByteDance-Seed/Stable-DiffCoder-8B-Instruct")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

13 קבצים במאגר, 15.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00003-of-00004.safetensors5.0 GB
• model-00001-of-00004.safetensors4.9 GB
• model-00002-of-00004.safetensors4.9 GB
• model-00004-of-00004.safetensors1.7 GB
• tokenizer.json11.9 MB
• imgs/intro_performance.png114.4 KB
• tokenizer_config.json28.5 KB
• model.safetensors.index.json23.9 KB
• modeling_stable_diffcoder.py10.0 KB
• README.md9.4 KB
• .gitattributes1.6 KB
• config.json853 B
• special_tokens_map.json760 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא mit. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗