FLUX.2-klein-base-4b-fp8
קוד פתוחblack-forest-labsapache-2.02026-01-14
גרסת קוונטיזציה של מודל יצירה ועריכת תמונות עם ארבעה מיליארד פרמטרים. היא נועדה למי שרוצה להריץ שילוב של טקסט ותמונות מקור מקומית על כרטיסי מסך ביתיים.
- 3.8 GBמשקל הקבצים
- 100,131הורדות בחודש
- 51לייקים
מה זה
מדובר במודל מסוג rectified flow transformer שמחזיק ארבעה מיליארד פרמטרים, וכאן הוא מגיע בגרסת משקלים מכווצת של שמונה ביט בקובץ יחיד. המטרה המרכזית שלו היא יצירת תמונות מטקסט לצד עריכה מבוססת מספר תמונות רפרנס במקביל. השילוב הזה נותן לכם יכולת להזין כמה תמונות קיימות ולשנות אותן בעזרת הנחיות מילוליות, בלי להסתמך רק על תיאור יבש.
המשקל הכולל של הקבצים עומד על 3.8 גיגה בייט בלבד, מה שהופך את ההורדה והטעינה שלו למהירות מאוד ביחס למודלים מקבילים בתחום. היוצרים הכניסו לכאן מנגנוני סינון עמוקים נגד תוכן פוגעני כבר משלב האימון המקדים ועד לכוונון ייעודי, כך שהמודל מציג עמידות גבוהה יחסית למניפולציות של פריצת מגבלות בטיחות בהשוואה לחלופות פתוחות.
מתאים ל
- עריכת תמונות מרובת מקורות
הוא תומך בהזנת כמה תמונות רפרנס בו זמנית כדי לבצע שינויים והתאמות מונחות טקסט.
- יצירה לוקאלית על כרטיס ביתי
משקל של 3.8 גיגה בייט נכנס בכרטיסי RTX 3090 או 4070 בלי צורך בשרת ייעודי.
- שילוב במוצר מסחרי
רישיון אפאצ'י פתוח מאפשר להטמיע את המודל ישירות במערכת מסחרית בלי תמלוגים.
איפה זה נופל
היוצרים מודים בפירוש שהמודל מתקשה ברינדור טקסט בתוך התמונה, כך שאותיות ומילים עלולות לצאת מעוותות או שגויות לגמרי. בנוסף, ההיענות להוראות תלויה מאוד בסגנון הכתיבה שלכם, ויש מקרים שבהם הוא פשוט לא מצליח לייצר פלט שתואם להנחיה. הוא גם סוחב הטיות מנתוני האימון ואינו מסוגל לספק מידע עובדתי מהימן.
אותה משפחה
FLUX.2-klein יצא ב־8 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.
שאלות
נפוצות
האם המודל יכול לרוץ על כרטיס מסך עם שמונה גיגה בייט זיכרון?
לא. המודל דורש לפחות שלושה עשר גיגה בייט של זיכרון גרפי כדי לפעול. כרטיסים כמו 4070 או 3090 הם נקודת הפתיחה המינימלית לחומרה מקומית.
מה ההבדל בין הקובץ הזה לגרסה המלאה של המודל?
הגרסה הזו מכווצת לדיוק של שמונה ביט ותופסת 3.8 גיגה בייט בלבד. הגרסה הראשית מחזיקה משקלים מלאים בפורמט BF16 ודורשת משאבי זיכרון גדולים יותר.
איך מריצים
כדי להריץ את המודל תצטרכו כרטיס מסך עם לפחות שלושה עשר גיגה בייט של זיכרון גרפי, למשל כרטיסים כמו RTX 3090 או RTX 4070 ומעלה. הקבצים מיועדים לשימוש בספריית diffusion-single-file ומגיעים בפורמט safetensors מכווץ, כך שהם לא דורשים המרה מורכבת לפני הטעינה.
אם יש לכם כרטיס חלש יותר עם פחות זיכרון, המודל פשוט לא ייכנס לזיכרון הגרפי ולא ירוץ. במצב כזה אין טעם לנסות להריץ אותו מקומית, ועדיף להשתמש בגישה דרך שירות ענן או API חיצוני שחוסך את שדרוג החומרה.
pip install -U huggingface_hub hf download black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4b-fp8
הקבצים
7 קבצים במאגר, 3.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
המודל משוחרר ברישיון Apache 2.0 מלא. הרישיון הזה מתיר שימוש מסחרי חופשי, שינוי של המשקלים והפצה של המודל כחלק ממוצר שלכם, כל עוד אתם שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית ונמנעים משימוש בסימני המסחר של היוצרים.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים