GPT
F

FLUX.2-klein-4b-nvfp4

קוד פתוח

black-forest-labsapache-2.02026-01-14

  • diffusion-single-file
  • text-to-image
  • image-editing
  • flux
  • image-to-image

גרסה מכווצת של מודל יצירת תמונות מודרני, שפותחת אפשרות לעריכה על בסיס כמה תמונות מקור במקביל. היא מיועדת למי שרוצה רישיון חופשי לחלוטין ומשקל קבצים זעיר של 2.3 גיגה-בייט.

  • 2.3 GBמשקל הקבצים
  • 3,141הורדות בחודש
  • 46לייקים

מה זה

מדובר במודל מבוסס rectified flow transformer עם 4 מיליארד פרמטרים, שהומר לפורמט NVFP4 כדי להקטין את נפח האחסון והזיכרון. המודל יודע לקחת טקסט ולהפוך אותו לתמונה, אבל היכולת המרכזית שלו היא עריכת תמונה לפי תיאור, כולל עבודה מול מספר תמונות רפרנס שונות באותה בקשה.

בניגוד לגרסת ה־9B של אותה סדרה ששוחררה תחת רישיון מחקרי בלבד, גרסת ה־4B קיבלה רישיון קוד פתוח מלא. הדחיסה של המודל ל־2.3 גיגה-בייט הופכת אותו לנגיש בהרבה להורדה והפצה, בלי לסחוב משקלים כבדים של קובצי משקולות מלאים.

מתאים ל

  • עריכת תמונות מרובת מקורות

    שילוב של מספר תמונות רפרנס כדי ליצור תמונה חדשה מבוססת הנחיית טקסט מדויקת.

  • מחולל תמונות עצמאי במוצר

    הטמעה במוצר מסחרי שדורש מודל מקומי קל משקל ברישיון Apache 2.0 חופשי.

  • הרצה מקומית על חומרת קצה

    יצירת תמונות מהירה אופליין על מחשבי פיתוח עם כרטיסי מסך בעלי 16 גיגה-בייט זיכרון.

איפה זה נופל

היוצרים מבהירים במפורש שהמודל לא מספק מידע עובדתי. טקסטים שהוא מנסה לייצר בתוך התמונה עלולים לצאת מעוותים או שגויים, והיכולת שלו לעקוב אחרי הפרומפט תלויה מאוד בסגנון הכתיבה שלכם, כך שהוא עלול לפספס לחלוטין הוראות מסוימות. בנוסף, מדובר במודל שמאומן באנגלית בלבד, ולכן פרומפטים בעברית ידרשו תרגום מראש כדי להפיק תוצאות הגיוניות.

שאלות
נפוצות

האם המודל תומך בהנחיות בעברית?

המודל הוגדר ונבדק באנגלית בלבד. אם תזינו לו טקסט בעברית הוא כנראה לא יבין את הבקשה או ייצר תוצאות לא קשורות. מומלץ לתרגם את הפרומפט לאנגלית לפני ששולחים אותו למודל.

מה ההבדל בין הגרסה הזו לגרסת ה־BF16 הרגילה?

גרסת ה־NVFP4 עברה דחיסה ל־4 ביט, ולכן כל הקבצים שלה שוקלים יחד רק 2.3 גיגה-בייט. היא תופסת פחות מקום באחסון ומיועדת לעבוד עם כרטיסי אנבידיה תואמים, לעומת גרסת ה־BF16 המלאה ששוקלת משמעותית יותר.

איך מריצים

לפי נתוני היצרן, המודל הזה דורש כ־13 גיגה-בייט של זיכרון כרטיס מסך, כך שאפשר להריץ אותו מקומית על כרטיסי Nvidia מדגמי RTX 3090 או RTX 4070 ומעלה. הקבצים שמורים בפורמט NVFP4 מבית אנבידיה ונטענים דרך ספריית diffusion-single-file, כך שצריך לוודא תמיכה טכנית של הדרייברים והספריות בפורמט הקוונטיזציה הזה.

הגרסה הזו רלוונטית במיוחד אם אתם רוצים להחזיק את התשתית אצלכם, לשלוט בנתונים ולא לשלם לפי קריאה לשרת חיצוני. אם אין לכם כרטיס עם 16 גיגה-בייט זיכרון לפחות, עדיף להשתמש ב־API של החברה במקום להסתבך עם קריסות זיכרון.

pip install -U huggingface_hub
hf download black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b-nvfp4

הקבצים

7 קבצים במאגר, 2.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המודל משוחרר תחת רישיון Apache 2.0 מלא. אפשר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשלב אותו במוצרים, לשנות אותו ולהפיץ אותו בחופשיות, בלי לשלם תמלוגים. התנאי היחיד הוא שמירה על תנאי הרישיון המקוריים ואזכור היוצרים, בלי להשתמש בסימני המסחר של החברה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗