GPT
הוספת כלי
F

FLUX.2-dev-NVFP4

קוד פתוח

black-forest-labsother2025-12-31

  • diffusers
  • image-generation
  • image-editing
  • flux
  • diffusion-single-file

גרסה מכווצת בפורמט NVFP4 למודל יצירת התמונות הענק של החברה, שנועדה לחסוך מקום בלי לרדת בביצועים. היא מתאימה למי שרוצה לערוך ולייצר תמונות על חומרה מקומית תומכת.

  • 40.8 GBמשקל הקבצים
  • 15,280הורדות בחודש
  • 106לייקים

מה זה

מדובר במודל מבוסס ארכיטקטורת rectified flow transformer עם 32 מיליארד פרמטרים. הוא יודע לייצר תמונות מאפס, לערוך תמונות קיימות ולשלב כמה תמונות יחד לפי הוראות טקסט באנגלית בלבד. ההבדל המרכזי כאן הוא שיטת הקוונטיזציה של אנבידיה, שמצמצמת את המשקל של מפלצת כזו לגודל שניתן להוריד.

במאגר הזה יש שתי גרסאות שונות של המשקלים. הראשונה מומרת כולה לפורמט NVFP4, והשנייה משלבת בין NVFP4 לבין חלק קטן מהמשקלים שנשאר בפורמט המקורי של BF16. השילוב הזה נועד לשמור על איכות התמונה והדיוק של ההוראות במקומות שבהם דחיסה מלאה של 4 ביט עלולה לפגוע בתוצאה.

מתאים ל

  • עריכת תמונות מהירה בטקסט

    שינוי אלמנטים בתמונה קיימת לפי פקודות טקסט באנגלית, בלי צורך להחזיק משקלי BF16 מלאים וכבדים מדי.

  • שילוב בין כמה תמונות

    מיזוג מספר מקורות ויזואליים לקומפוזיציה חדשה אחת על בסיס הנחיות מילוליות.

  • הרצה מקומית על חומרה חדשה

    הפקת תמונות על כרטיסי מסך שתומכים ב־NVFP4 כדי לקבל ביצועים גבוהים יותר בפחות זיכרון.

איפה זה נופל

המודל תומך כרגע רק בהוראות באנגלית, כך שפרומפטים בעברית ידרשו תרגום מראש ולא יעבדו ישירות. בנוסף, מדובר במודל dev שמגיע תחת רישיון מותאם אישית שאינו רישיון קוד פתוח סטנדרטי. דחיסה של 4 ביט תמיד גוררת פשרות קטנות ביציבות התוצאה לעומת גרסת ה־BF16 המקורית, כך שתצטרכו לבדוק בעצמכם אם איכות העריכה של פרטים עדינים מספיקה לכם.

שאלות
נפוצות

באיזו גרסה מהשתיים כדאי לבחור להרצה?

אם החומרה שלכם לחוצה בזיכרון, לכו על גרסת ה־NVFP4 המלאה. אם יש לכם קצת מרווח ואתם רוצים לוודא שהאיכות קרובה ככל האפשר למקור, גרסת ה־mixed משאירה חלק מהמשקלים ב־BF16 בדיוק בשביל זה.

האם המודל מבין הוראות עריכה בעברית?

לא. המודל אומן על אנגלית בלבד, וכל ניסיון לתת לו פרומפט בעברית יניב תוצאות שגויות או התעלמות מההנחיה. תצטרכו להוסיף שכבת תרגום מקדימה באפליקציה שלכם.

איך מריצים

בשביל להריץ אותו מקומית עם ספריית diffusers תצטרכו להוריד קבצים ששוקלים קצת יותר מ־40 גיגה בייט. מעבר לנפח האחסון, הפורמט הזה דורש מעבדים גרפיים מודרניים של אנבידיה שתומכים בחישובי NVFP4, אחרת לא תרוויחו את השיפור במהירות ובזיכרון.

אם אין לכם כרטיס תומך עם מספיק זיכרון וידאו פנוי, או שאתם לא רוצים לתחזק שרתים יקרים לעיבוד גרפי, עדיף לפנות ל־API חיצוני. הרצה עצמית שווה את זה רק אם יש לכם צורך בעיבוד פנימי שלא תלוי ברשת.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.2-dev-NVFP4")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

6 קבצים במאגר, 40.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כמותאם אישית ולא כקוד פתוח מוכר. המשמעות היא שחובה לקרוא את תנאי השימוש שהחברה הגדירה לפני שמשלבים אותו במערכת, כי לרוב גרסאות dev של החברה מוגבלות לשימוש לא מסחרי או דורשות הסכם נפרד.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗