Illustrious-GGUF-Collection

קוד פתוח

BigDannyPtapache-2.02025-11-02

gguf

אוסף המרות GGUF למודלי תמונה מבוססי Illustrious מיועד למי שרוצה להריץ אותם מקומית עם מעט זיכרון גרפי. הוא מאפשר לחסוך מקום בחומרה ביתית במחיר של פגיעה מסוימת במהירות.

504 GBמשקל הקבצים
13,525הורדות בחודש
38לייקים

מה זה

מדובר במאגר קבצים שמרכז עשרות גרסאות מכווצות של מודלים קהילתיים מבוססי Illustrious, רובם מגיעים במקור מ־Civitai ומכוונים לסגנונות איור, אנימה, תוכן למבוגרים וסגנונות מעורבים. המטרה כאן היא לא אימון חדש אלא נטו כימות לפורמט GGUF, מה שמקל על טעינה בסביבות עם חומרה מוגבלת.

האוסף כולל שמות מוכרים מהקהילה כמו Animagine, Hassaku, Nova Anime וגרסאות ריאליסטיות שונות. במקום להוריד מודל מלא בפורמט safetensors שתופס משאבים כבדים, מקבלים כאן קבצים שמיועדים להרצה מהירה יותר דרך מנועים שתומכים בפורמט, בלי צורך לעשות את תהליך ההמרה לבד.

מתאים ל

הרצה על חומרה ביתית
מאפשר לייצר תמונות של מודלי Illustrious גם על כרטיסי מסך עם מעט זיכרון.
בדיקת סגנונות מרובים
חוסך את הצורך להמיר ידנית עשרות מודלים שונים מ־Civitai לפורמט GGUF.
ניסויי כימות מקומיים
מתאים למי שרוצה לבדוק את השפעת רמות הכיווץ על איכות התמונה והמהירות.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית שהיוצר עצמו מציין היא פגיעה חריגה בביצועים. ברמות כימות של Q6 ומטה זמן הריצה לכל צעד מוכפל, והסיבה לכך לא ברורה לו. בנוסף, מדובר באוסף של המרות שנעשו לצורך ניסויים, בלי בדיקות איכות מסודרות על כל מודל ובלי מדדי דיוק, כך שחלק מהקבצים עלולים לייצר ארטיפקטים או לא להתנהג כמו המקור.

שאלות
נפוצות

האם כדאי להוריד את גרסאות Q6 ומטה?

היוצר מציין במפורש שבגרסאות האלה זמן היצירה מוכפל. אם הזיכרון שלכם מאפשר זאת, עדיף לבחור רמות כימות גבוהות יותר כדי לא לחכות פי שניים לכל תמונה.

האם אפשר להשתמש במודלים האלה במוצר מסחרי?

הרישיון של המאגר הוא apache-2.0, אבל כל קובץ כאן מבוסס על מודל מקורי אחר עם תנאי שימוש משלו. תצטרכו לבדוק את עמוד המודל המקורי לפני שאתם משתמשים בפלטים לצרכים מסחריים.

איך מריצים

אתם לא מורידים את כל חצי הטרה שיש במאגר, אלא רק את הקובץ הספציפי שמתאים למודל ולרמת הכיווץ שאתם צריכים. ההרצה דורשת כלי תומך GGUF למודלי דיפוזיה, וכרטיס מסך שיכול להחזיק את הקובץ בזיכרון, כשכיווצים חזקים יותר יאפשרו לעבוד גם על כרטיסים צנועים יחסית.

קחו בחשבון את הערת היוצר לגבי המהירות. רמות כימות של Q6 ומטה מכפילות את הזמן שלוקח לכל איטרציה, כך שאם אתם יורדים באיכות כדי לחסוך מקום, המודל יעבוד לאט משמעותית. אם אתם צריכים ביצועים מהירים באמת ולא רוצים להמתין שניות ארוכות לכל תמונה, עדיף להריץ את המקור המלא על שרת ענן שכור.

ollama run hf.co/BigDannyPt/Illustrious-GGUF-Collection:Q8_0

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

360 קבצים במאגר, 504 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המאגר מפורסם ברישיון apache-2.0, שמתיר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה מחדש. עם זאת, המודלים המקוריים שמהם נוצרו הקבצים מגיעים מיוצרים שונים בקהילה וכוללים תנאים משלהם, כך שחובה לוודא את הרישיון של המודל הספציפי שאתם בוחרים להוריד לפני שילוב במוצר.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗