HiDream-I1-Full-nf4

מה זה

זה מודל להרצה מקומית, עם 8.8B פרמטרים.

במאגר 28 קבצים במשקל 19.5 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא mit, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("azaneko/HiDream-I1-Full-nf4")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

28 קבצים במאגר, 19.5 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors9.6 GB
• text_encoder_3/model-00001-of-00002.safetensors5.0 GB
• text_encoder_3/model-00002-of-00002.safetensors4.5 GB
• text_encoder_2/model.safetensors1.4 GB
• text_encoder/model.safetensors247.6 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors167.7 MB
• tokenizer/vocab.json1.1 MB
• tokenizer_2/vocab.json1.1 MB
• tokenizer_3/spiece.model791.7 KB
• tokenizer/merges.txt524.6 KB
• tokenizer_2/merges.txt524.6 KB
• tokenizer_3/tokenizer_config.json20.8 KB
• text_encoder_3/model.safetensors.index.json19.9 KB
• README.md3.2 KB
• tokenizer_3/added_tokens.json2.6 KB
• tokenizer_3/special_tokens_map.json2.5 KB
• .gitattributes1.5 KB
• transformer/config.json1.4 KB
• vae/config.json911 B
• tokenizer_2/tokenizer_config.json885 B
• model_index.json817 B
• text_encoder_3/config.json741 B
• tokenizer/tokenizer_config.json734 B
• text_encoder/config.json576 B
• text_encoder_2/config.json572 B
• scheduler/scheduler_config.json525 B
• tokenizer/special_tokens_map.json472 B
• tokenizer_2/special_tokens_map.json460 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא mit. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗