GPT
S

StickersRedmond

קוד פתוח

artificialguybrcreativeml-openrail-m2023-09-12

  • diffusers
  • text-to-image
  • stable-diffusion
  • lora

ההרחבה הזו הופכת מודל תמונה קיים לכלי שמייצר מדבקות ואיורים בקו נקי. אם אתם צריכים גרפיקה מבודדת עם קווי מתאר ברורים, היא חוסכת שעות של פרומפטים מסורבלים.

  • 163 MBמשקל הקבצים
  • 324הורדות בחודש
  • 116לייקים

מה זה

מדובר במשקולת LoRA קלה שיושבת מעל SD XL 1.0, ומכוונת בדיוק לסגנון של מדבקות וספרי צביעה. במקום להיאבק עם מודל בסיס ענק שלא מבין איך להפריד אובייקט או לשמור על קו מתאר מובהק, טוענים את הקובץ הזה יחד עם המודל הגדול ומקבלים ישירות את הסגנון המבוקש בעזרת מילות הפעלה פשוטות.

היוצר אימן אותה על סט נתונים רחב תוך שימוש במשאבי עיבוד של Redmond.AI, כשהדגש הוא על קווים חדים ואיורים פשוטים יחסית. מעבר למדבקות רגילות, הכרטיס מציין במפורש יכולת טובה ביצירת איורים לספרי צביעה בשחור לבן, כך שזה לא מוגבל רק למדבקות צבעוניות בוהקות.

מתאים ל

  • ייצור ספרי צביעה

    המודל מאומן להפיק קווי מתאר נקיים ופשוטים שמתאימים לדפי צביעה לילדים ללא צורך בניקוי ידני.

  • מדבקות לממשקי צ'אט

    הפקת דמויות ואייקונים מבודדים שאפשר לחתוך בקלות ולהעלות לוואטסאפ או לטלגרם.

  • גרפיקה למוצרי דפוס

    יצירת איורים ממוקדים להדפסה ישירה על חולצות, ספלים או דפי מדבקות פיזיים.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מספק נתוני בדיקה מסודרים, ציוני איכות או פירוט על סט הנתונים ששימש לאימון. תצטרכו לבדוק בעצמכם אם הוא יודע להתמודד עם טקסט בתוך המדבקה, מה שסביר להניח שיקרטע כמו ברוב הנגזרות של SD XL. בנוסף, הוא מוגבל לסגנונות גרפיים ספציפיים ולא יתאים למי שמחפש ריאליזם או פרטים מורכבים.

שאלות
נפוצות

האם אני יכול להריץ את המודל הזה ככלי עצמאי?

לא. זהו קובץ LoRA במשקל 163 מגה בייט, שחייב להיטען מעל מודל SD XL 1.0 מלא כדי לייצר תמונות בפועל.

איך גורמים למודל לייצר דווקא בסגנון המדבקות?

יש לשלב את המילים Stickers או Sticker בתוך שורת הפקודה, שכן אלו מילות ההפעלה שהוגדרו עבורו בזמן האימון.

איך מריצים

הקובץ שוקל בסך הכל 163 מגה בייט בארבעה קבצים ורץ דרך ספריית diffusers בפייתון, אבל הוא לא עובד לבד. צריך לטעון אותו לתוך SD XL 1.0, וזה אומר שהחומרה האמיתית שדרושה נקבעת לפי מודל הבסיס: כרטיס מסך עם לפחות 12 עד 16 ג'יגה זיכרון כדי לייצר תמונות בקצב סביר.

אם אין לכם חומרה כזו מקומית, עדיף להריץ את הצימוד הזה על שרת ענן עם GPU לפי שעה או לצרוך אותו דרך תשתית ייעודית. בזמן היצירה חובה להכניס לפרומפט את המילים Stickers או Sticker כדי להעיר את הסגנון שהוטמע במשקולות.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("artificialguybr/StickersRedmond")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

4 קבצים במאגר, 163 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המודל שוחרר תחת רישיון creativeml-openrail-m. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, אך כולל הגבלות שימוש מחייבות בתחומים פוגעניים, רפואיים או מטי ניסוח. אם אתם משלבים אותו במוצר מסחרי, עליכם לוודא שהשימוש עומד בכללי הרישיון המקוריים של המודל.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗