Anzhcs_YOLOs
קוד פתוחAnzhcagpl-3.02024-02-07
אוסף של עשרים ושלושה משקלי YOLO שנועדו בעיקר לזיהוי מקטעים מדויק של חלקי גוף ופנים בתמונות אנימה ואיורים. הוא נותן מענה מצוין למי שמריץ תהליכי תיקון תמונה אוטומטיים.
- 360 MBמשקל הקבצים
- 82,065הורדות בחודש
- 180לייקים
מה זה
המאגר כולל מודלים לאימון מותאם על בסיס ארכיטקטורות YOLOv8 ו־YOLO11, המכוונים למשימות סגמנטציה וסיווג שקשה למצוא במאגרים הציבוריים הרגילים. רובם מתמקדים בפנים, גלגלי עיניים באיורי אנימה, ראש ושיער, וכן זיהוי חזה וחלוקה לקטגוריות גודל. לצד אלו ישנם גם מודל לזיהוי רחפנים ומודל שמדרג העדפת קהל לאיורי אנימה לפי נתונים מדנבורו.
במדדי הזיהוי לפנים מגרסה ארבע המודל מגיע ל־0.835 ב־mAP50 עבור תיחום קופסה ו־0.800 עבור המסכה, שיפור ניכר מגרסה שתיים שעמדה על אזור ה־0.46. מודל סיווג גודל החזה מציג טווח שגיאה של פלוס מינוס דרגה אחת ברוב הקטגוריות, אך סובל ממעל עשרה אחוזי פספוס מוחלט, במיוחד בגדלים הקטנים שבהם כמעט ואין מה לזהות.
מתאים ל
- תיקון פנים ועיניים באנימה
מייצר מסכות הדוקות לעיניים ולפנים עבור צביעה מחדש ב־Adetailer ללא צורך בהרחבת מסכה ידנית.
- סיווג תמונות לפי גודל חזה
מאפשר סינון ותיוג תוכן אוטומטי במאגרי איורים לפי סקאלה מוגדרת מראש של חמש עשרה דרגות.
- חיתוך ממוקד של ראש ושיער
מבודד את כל אזור השיער והפנים יחד בתמונות מצוירות וריאליסטיות לצורך החלפת דמויות אוטומטית.
איפה זה נופל
היוצר מציין בפירוש שמודל הרחפנים רגיש מאוד לסוג הרחפן, מתקשה בצילומי תקריב ונכשל על רקע עמוס, ולכן לא מתאים לשום שימוש רציני. בנוסף, מודל דירוג האנימה משיג דיוק של 0.336 בלבד בבחירה הראשונה ומתקשה לחלוטין למצוא מאפיינים ברורים בתמונות שמדורגות באמצע. חלק מהמודלים אומנו על סטים קטנים מאוד של כמה מאות תמונות, והתיוג בוצע ברובו על ידי אדם יחיד, מה שמכניס הטיות סובייקטיביות מובהקות.
שאלות
נפוצות
האם כדאי להשתמש במודל הרחפנים לפרויקט אבטחה או זיהוי בשטח?
לא. היוצר עצמו כותב בפירוש שלא להשתמש בו לשום דבר רציני. הוא נכשל ברקעים עמוסים ורגיש לדגמים מסוימים של רחפנים.
איזו גרסת פנים כדאי להוריד מתוך כל הקבצים במאגר?
עדיף לקחת את גרסה ארבע המבוססת על y11n ברזולוציה 640. היא אומנה על סט נתונים גדול ומגוון יותר ומציגה תוצאות עדיפות בהרבה על גרסאות שתיים ושלוש.
האם מודל דירוג התמונות יודע לסנן איכות ירודה?
הוא מתקשה בזה. המודל מזהה בעיקר מה מגיע לראש הדירוג ומושפע מנוכחות של תוכן למבוגרים, אך בטווח התמונות הממוצע הוא פועל כמעט באקראי.
איך מריצים
טוענים את המשקלים דרך ספריית ultralytics בפייתון ומבצעים חיזוי ישיר על תמונות, לרוב כחלק מתוספי Adetailer בממשקי יצירת תמונה. המשקלים כולם קלים מאוד, החל מגרסאות nano ועד medium, כך שכרטיס מסך ביתי בסיסי או מעבד מודרני מריצים אותם בלי להרגיש עומס.
רוב הקבצים מיועדים לרזולוציות של 640 או 1024 פיקסלים. אין טעם לחפש שירות ענן חיצוני עבור מודלים כאלה, הם רצים מקומית בשברירי שנייה ומיועדים בדיוק לעבודה מקומית משולבת בצינורות עיבוד קיימים.
pip install -U huggingface_hub hf download Anzhc/Anzhcs_YOLOs
הקבצים
23 קבצים במאגר, 360 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
- Anzhc Breasts Seg v1 1024m.pt54.9 MB
- Anzhc HeadHair seg y8m.pt54.9 MB
- Anzhcs-text-seg-v6-y11m.pt45.2 MB
- Anzhcs-text-seg-v9-y11m.pt45.2 MB
- Anzhcs Breast size det cls v8 640 y11m.pt40.6 MB
- Anzhc Breasts Seg v1 1024s.pt24.0 MB
- Anzhc Manga Panels -seg.pt23.9 MB
- Anzhc Face seg 1024 v2 y8n.pt6.9 MB
- Anzhc Face seg 768MS v2 y8n.pt6.9 MB
- Anzhc Eyes -seg-hd.pt6.9 MB
- Anzhc Face seg 768 v2 y8n.pt6.9 MB
- Anzhc Breasts Seg v1 1024n.pt6.9 MB
- Anzhc Face seg 640 v2 y8n.pt6.9 MB
- Anzhc Face -seg.pt6.8 MB
- Anzhc HeadHair seg y8n.pt6.8 MB
- Anzhcs WomanFace v05 1024 y8n.pt6.4 MB
- Anzhcs ManFace v02 1024 y8n.pt6.4 MB
- Anzhcs Drones v03 1024 y11n.pt6.1 MB
- Anzhc Face seg 640 v3 y11n.pt6.1 MB
- Anzhc Face seg 640 v4 y11n.pt6.0 MB
- Anzhcs Anime Score CLS v1.pt3.2 MB
- README.md19.3 KB
- .gitattributes1.5 KB
הרישיון
רישיון AGPL 3.0. מותר להשתמש בקוד ובמשקלים גם באופן מסחרי, אך אם משלבים אותם בשירות רשת או במוצר תוכנה שמפיצים החוצה, חובה לשחרר את כל קוד המקור של המערכת תחת אותו הרישיון בדיוק.