GPT
הוספת כלי
K

Krea2_FP8

קוד פתוח

AlperKTSother2026-06-22

  • diffusers
  • krea2
  • text-to-image
  • image-generation
  • dit

גרסה מכווצת בפורמט שמונה ביט למודל יצירת התמונות המהיר של קריאה. היא חותכת את נפח המשקלים בחצי ומאפשרת להריץ אותו מקומית על כרטיסי מסך ביתיים.

  • 17.2 GBמשקל הקבצים
  • 65,508הורדות בחודש
  • 110לייקים

מה זה

הפרויקט הזה לוקח את מודל הטורבו הפתוח של קריאה וממיר אותו לפורמט נקודה צפה בשמונה ביט. במקום לכווץ את כל הרשת באופן עיוור, היוצר בחר לכווץ רק מטריצות משקלים דו ממדיות גדולות, בסך הכול 266 טנזורים, והשאיר 166 שכבות רגישות כמו נרמול ווקטורים בדיוק המקורי שלהן. הגישה הזו נועדה למנוע קריסות חישוביות של ערכים לא חוקיים ולשמור על חדות התמונה.

התוצאה בפועל מורידה את המשקל מנפח מקורי של כמעט עשרים וחמישה גיגה בייט לנפח עבודה של כשתים עשרה גיגה בייט. זה מודל שמייצר תמונות בשמונה צעדים בלבד, כך שמעבר לחיסכון המשמעותי בזיכרון, הוא מיועד לייצור מהיר במיוחד ברזולוציות כמו 1280 על 720.

מתאים ל

  • יצירת תמונות מהירה מקומית

    הוא רץ בשמונה צעדים בלבד וחוסך כמחצית מנפח הזיכרון, מה שמאפשר הפקה מהירה על כרטיס מסך ביתי יחיד.

  • עבודה בסביבת קומפי יו איי

    הספריות העדכניות תומכות במבנה שלו באופן מובנה בלי צורך בהתקנת צמתים מותאמים אישית.

  • בדיקות פיתוח לחומרה בינונית

    משקל של שתים עשרה גיגה מאפשר לבדוק תהליכי יצירת תמונה על כרטיסי שש עשרה גיגה בלי לחנוק את המערכת.

איפה זה נופל

הקובץ כאן כולל רק את משקלי הטרנספורמר עצמו. בלי הורדה ידנית של מקודד הטקסט והמקודד הגרפי ממאגרים נפרדים לגמרי, המודל פשוט לא ייצר כלום. מעבר לזה, הכרטיס מציג רק תמונות דוגמה מגרסת המקור ולא מפרט תוצאות של מבחני איכות השוואתיים שמודדים כמה פרטים באמת אבדו במעבר לשמונה ביט. צריך גם לזכור שמודלים שעובדים בשמונה צעדים עם ערך הכוונה של 1.0 רגישים מאוד לניסוח ההנחיה.

שאלות
נפוצות

האם המודל ירוץ על כרטיס מסך עם 8 גיגה זיכרון?

לא. משקל הקובץ לבדו הוא כשתים עשרה גיגה בייט, ולזה מתווספים מקודד הטקסט והפענוח הגרפי. החומרה הנדרשת צריכה לפחות 16 גיגה זיכרון ייעודי כדי לפעול.

האם מספיק להוריד רק את הקובץ מהמאגר הזה?

לא. מדובר במשקלי המודל בלבד, וכדי לייצר תמונה חייבים להוריד מקודד טקסט תואם ושכבת וי אי אי ממאגרים חיצוניים לפי ההנחיות.

איך מריצים

כדי להריץ אותו בצורה מקומית צריך כרטיס מסך עם 16 או 24 גיגה זיכרון ייעודי. התמיכה מוטמעת ישירות בתוך קומפי יו איי החל מגרסה 0.25.0, בלי צורך בתוספים חיצוניים, אבל המשקלים האלה לא עובדים לבד. צריך להוריד בנפרד גם מקודד טקסט מסוג קוון ושכבת פענוח תמונה מתאימה, ולטעון את קובץ התהליך המוכן.

ההגדרות המומלצות להרצה דורשות שמונה צעדים, ערך סי אף ג'י של 1.0 ודוגם מסוג אי אר אס די אי. אם אין לכם חומרה ייעודית מתאימה, התקנת כל הקבצים הנלווים תהיה מסורבלת ועדיף להשתמש בממשק מרוחק.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("AlperKTS/Krea2_FP8")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

29 קבצים במאגר, 17.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כאחר וכפוף ישירות להסכם הרישוי של קריאה באתר החברה. היוצר של ההמרה הזו מצהיר שאינו בעל הזכויות במודל המקורי, ולכן מי שמתכנן שימוש מסחרי חייב להיכנס לתנאים של קריאה ולבדוק אם נדרש אישור או תשלום נפרד לפני שילוב במוצר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗