website_classification

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת DistilBertForSequenceClassification, חלון ההקשר שלו הוא 512 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 14 קבצים במשקל 256 MB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-classification", model="alimazhar-110/website_classification")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

14 קבצים במאגר, 256 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model.bin267.9 MB
• tokenizer.json711.5 KB
• vocab.txt231.5 KB
• runs/Feb02_15-43-05_22b072ae40ca/events.out.tfevents.1675352602.22b072ae40ca.112.023.7 KB
• runs/Feb03_06-52-12_efe35bf9c92f/events.out.tfevents.1675407207.efe35bf9c92f.740.023.7 KB
• runs/Feb02_15-43-05_22b072ae40ca/1675352602.2127542/events.out.tfevents.1675352602.22b072ae40ca.112.15.7 KB
• runs/Feb03_06-52-12_efe35bf9c92f/1675407207.260613/events.out.tfevents.1675407207.efe35bf9c92f.740.15.7 KB
• README.md4.2 KB
• training_args.bin3.5 KB
• .gitattributes1.5 KB
• config.json1.4 KB
• tokenizer_config.json360 B
• special_tokens_map.json125 B
• .gitignore13 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗