GPT
הוספת כלי
F

flux-ghibsky-illustration

קוד פתוח

aleksa-codesother2024-08-20

  • diffusers
  • text-to-image
  • lora
  • image-generation
  • flux

התאמת LoRA קלה שמייצרת איורי נוף בסגנון משולב של סטודיו ג'יבלי ומאקוטו שינקאי. היא מתלבשת ישירות על Flux ומספקת אווירה ציורית מוגדרת מאוד.

  • 337 MBמשקל הקבצים
  • 652הורדות בחודש
  • 300לייקים

מה זה

מדובר במשקולות LoRA במשקל של 337 מגה-בייט, שנועדו להלבשה על מודל הבסיס של פלוקס. היוצר אימן אותו על בסיס נתונים מצומצם של 35 תמונות בלבד במשך 1,000 צעדים, כדי לייצר שילוב ספציפי בין הציוריות של סטודיו ג'יבלי לבין השמיים והתאורה המוכרים מהסרטים של מאקוטו שינקאי.

המודל דורש מילת הפעלה ייעודית, GHIBSKY style, בתחילת הפרומפט. אם אתם מחפשים מודל כללי לתמונות, זה לא הכיוון. הוא מיועד כולו לאסתטיקה יפנית מסוימת מאוד, עם דגש חזק על נופים, טבע ותאורת לילה או שקיעה דרמטית.

מתאים ל

  • רקעי נוף למשחקים

    מייצר סביבות מצוירות מוכנות בקו ויזואלי אחיד שנשען על אסתטיקת אנימה מוכרת.

  • איורים לספרי ילדים ונוער

    מספק תמונות אווירה חמות וצבעוניות שמתאימות לליווי סיפורים בלי צורך בצילום ריאליסטי.

  • ארט לקונספטים מהירים

    עוזר לבדוק רעיונות תאורה ונוף בשלב הפיתוח הוויזואלי בלחיצת כפתור אחת.

איפה זה נופל

האימון נעשה על 35 תמונות בלבד, מה שאומר שהגיוון הפנימי מוגבל מאוד. אם תרצו סגנון שסוטה מנופים או תשתדלו ליצור דמויות מורכבות, הוא עלול להתקשות או לשבור את הסגנון. היוצר עצמו מציין שאם התוצאה יוצאת ריאליסטית מדי, חייבים להוסיף את המילה painting לפרומפט כדי לאלץ אותו לצייר ולא לצלם.

שאלות
נפוצות

איך גורמים למודל לעבוד כמו שצריך?

חייבים לכתוב GHIBSKY style בתחילת הפרומפט. אם הפלט נראה אמיתי מדי ולא כמו ציור, מומלץ להוסיף את המילה painting לפרומפט כדי לחזק את המראה המאויר.

האם אפשר להריץ אותו על המחשב הנייד?

התוסף עצמו קטן, אבל הוא רץ על גבי Flux.1-dev. בלי מעבד גרפי חזק עם זיכרון ייעודי גדול, לא תוכלו להריץ אותו מקומית ותצטרכו לפנות לפתרונות ענן כמו Replicate.

איך מריצים

הקובץ שוקל כ־337 מגה-בייט, כך שהורדה שלו דרך diffusers היא עניין של שניות. העניין הוא שאתם חייבים להריץ אותו מעל Flux.1-dev, וזה כבר דורש חומרה כבדה עם כרטיס מסך שמחזיק מספיק VRAM עבור מודל הבסיס.

אם אין לכם שרת ייעודי או כרטיס מקומי מתאים, המפתח מציע להשתמש בנקודת קצה קיימת דרך Replicate. זה חוסך תחזוקת תשתית אם אתם רק בודקים את היכולת או מייצרים תמונות בודדות לפרויקט.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("aleksa-codes/flux-ghibsky-illustration")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

15 קבצים במאגר, 337 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר בתור other ומפנה לתנאי השימוש של FLUX.1-dev. המשמעות היא שאתם כפופים להגבלות של מודל הבסיס, שאוסר על שימוש מסחרי ישיר ללא הסדר מולם. אל תשלבו את המשקולות האלו במוצר מסחרי סגור בלי לבדוק קודם את תנאי פלוקס.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗