GPT
הוספת כלי
W

wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech

קוד פתוח

alefiuryapache-2.02023-04-24

  • transformers
  • pytorch
  • safetensors
  • wav2vec2
  • audio-classification

wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech הוא מודל בקוד פתוח מאת alefiury, למשימת audio-classification. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 316Mפרמטרים
  • 2.4 GBמשקל הקבצים
  • 1,045,197הורדות בחודש
  • 48לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Wav2Vec2ForSequenceClassification, עם 316M פרמטרים על פני 24 שכבות. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 8 קבצים במשקל 2.4 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

שאלות
נפוצות

מה זה wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech?

wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech הוא מודל בקוד פתוח מאת alefiury, למשימת audio-classification. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2023-04-24.

מה הרישיון של wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech?

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech?

1,045,197 הורדות ו־48 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("audio-classification", model="alefiury/wav2vec2-large-xlsr-53-gender-recognition-librispeech")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

8 קבצים במאגר, 2.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗