GPT
S

AInVFX/SeedVR2_comfyUI

קוד פתוח

AInVFXapache-2.02025-07-18

  • diffusers
  • gguf
  • art
  • video-to-video

הגדלת וידאו מבוססת דיפיוז'ן שרצה ישירות בתוך ComfyUI ושומרת על עקביות בין פריימים. הפרויקט הזה אורז משקלים נוספים וגרסאות מכווצות כדי להקל על שילוב בתהליכי עבודה קיימים.

  • 29.9 GBמשקל הקבצים
  • 71,433הורדות בחודש
  • 80לייקים

מה זה

מדובר במאגר משקלים משלים עבור SeedVR2, שמיועד לשדרוג רזולוציה של וידאו מקובץ מקור קיים. הבסיס המקורי מגיע מבית ByteDance, אבל כאן המיקוד הוא חיבור ישיר לצמתי ComfyUI. הרעיון בדיפיוז'ן לשדרוג וידאו הוא למנוע את הריצוד המעצבן שרואים לעיתים קרובות בכלים פשוטים יותר, ולשמור על אחידות בתנועה לאורך זמן.

המאגר עצמו כולל דגמים נוספים מעבר למאגר הרשמי, ומשלב גרסאות בפורמט GGUF שהומרו על ידי הקהילה. זה מאפשר גמישות בבחירת המשקלים בהתאם לחומרה הפנויה, עם תמיכה בהרצה על כרטיס בודד או במערך מרובה כרטיסים.

מתאים ל

  • השבחת וידאו ב־ComfyUI

    שילוב ישיר בתוך גרף קיים לשיפור חדות תוך שמירה על רצף תנועה.

  • עבודה עם זיכרון מוגבל

    שימוש בגרסאות ה־GGUF כדי לחסוך מקום לעומת המשקלים המלאים.

  • עיבוד מבוזר במספר כרטיסים

    הרצה בתשתיות מרובות מעבדים גרפיים לקיצור זמני הפקה כבדים.

איפה זה נופל

התיעוד דל מאוד ולא כולל נתוני ביצועים מסודרים. אין כאן התחייבות לקצב פריימים לשנייה, ויוצרי המאגר מציינים במפורש שצריך להשוות את איכות הפלט מול הדגמים הרשמיים. נדרש ניסוי וטעייה עצמאי סביב גודל התמונה וגודל האצווה כדי לא לחנוק את הזיכרון.

שאלות
נפוצות

האם המאגר הזה עובד בפני עצמו בלי הרחבות נוספות?

לא. מדובר במשקלים משלימים שדורשים את הרחבת ComfyUI של numz כדי לפעול כראוי. צריך להגדיר את סביבת העבודה ואת מנהל החבילות לפני שמושכים את הקבצים.

למה יש כאן קבצים בפורמט GGUF?

הפורמט הזה כולל כיול ומאפשר להריץ את המודל על פחות זיכרון גרפי. זה עוזר למי שרוצה לבדוק את הביצועים בלי להחזיק תחנת קצה יקרה במיוחד.

איך מריצים

המשקל הכולל מגיע לכמעט שלושים גיגה בייט שמחולקים בין שמונה קבצים, כך שצריך כרטיס מסך חזק עם נפח זיכרון מכובד כדי לעבוד בלי קריסות. גרסאות ה־GGUF שבפנים נועדו להוריד את צריכת הזיכרון, אבל שדרוג וידאו כבד תמיד ידרוש משאבים.

מתקינים את התוסף של numz בתוך ComfyUI, מושכים את המשקלים למקומות הנכונים ומריצים. אם אתם עובדים על שרת מקומי חלש או לפטופ, תהליך העיבוד יזחל מהר מאוד ותצטרכו לבדוק רזולוציות קלט קטנות במיוחד.

ollama run hf.co/AInVFX/SeedVR2_comfyUI:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הרישיון

הקוד והמשקלים זמינים תחת רישיון Apache 2.0. מותר להשתמש בהם לצרכים מסחריים, לשנות, לבנות על גביהם ולהפיץ, בתנאי ששומרים על הודעות זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקבצים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗