GPT
C

CryptoTrader-LM

קוד פתוח

agarkovvרישיון לא דווח2024-11-15

  • peft
  • safetensors

מתאם LoRA קטן שנועד להוציא החלטות מסחר יומיות עבור ביטקוין ואתריום בלבד. הוא מנתח כתבות חדשות לצד מחירי עבר כדי לקבוע אם לקנות, למכור או להמתין.

  • 7.3 MBמשקל הקבצים
  • 2,406הורדות בחודש
  • 74לייקים

מה זה

מדובר בהתאמה ממוקדת של Ministral-8B-Instruct שנבנתה עבור תחרות מסחר בקריפטו. הרעיון כאן הוא לא שיחה פתוחה ולא כתיבת תוכן, אלא קבלת טקסט של חדשות באנגלית ונתוני שערים, ופליטת פעולת מסחר ברורה עבור שני מטבעות ספציפיים. הקבצים בעמוד שוקלים 7.3 מגה בייט בלבד כי הם מכילים רק את שכבת ה־LoRA, מה שאומר שחייבים להוריד בנפרד את מודל הבסיס כדי לעבוד איתו.

המודל אומן על מידע מטווח התאריכים שבין ינואר 2022 לאוקטובר 2024. לפי כרטיס המודל, בבדיקות על נתונים שלא נכללו באימון הוא הגיע לדיוק של 72% בהחלטות, מדד שארפ של 0.94 ותשואה ממוצעת של 8%. בפועל, מדד שארפ כזה מעיד על יחס סביר בין תשואה לתנודתיות בתקופת הבדיקה, אבל המספרים האלה משקפים סביבת מבחן מוגדרת היטב ולא מערכת חיה.

מתאים ל

  • בוט איתותים יומי

    קבלת החלטת קנייה, מכירה או המתנה פעם ביום עבור ביטקוין ואתריום לפי חדשות.

  • סינון סנטימנט ל־FinMem

    שילוב כסוכן החלטות פיננסי בתוך מערכות מסחר מבוססות סוכנים שכבר קוראות חדשות.

  • מחקר על החלטות מסחר

    בדיקת הקשר בין כותרות חדשות באנגלית לתנועות מחיר על נתוני עבר מבוססי LoRA.

איפה זה נופל

הכלי מוגבל אך ורק לביטקוין ולאתריום, ולא מבין נכסים אחרים. הוא נבנה לקבלת החלטה יומית אחת ואינו מיועד למסחר בתדירות גבוהה של דקות או שניות. בנוסף, המדידה התעלמה לחלוטין מעמלות מסחר, פקודות שלא מתמלאות והשפעות נזילות. שינויי רגולציה פתאומיים או אירועים גלובליים שחורגים מטווח האימון של 2022 עד 2024 עלולים להוביל לשגיאות חמורות, במיוחד כשהמודל נוטה להגיב בצורה קיצונית לכותרות עם מילים כמו זינוק או צניחה.

שאלות
נפוצות

למה הקובץ שוקל רק 7.3 מגה בייט?

המאגר כולל רק את משקולות ה־LoRA ולא את כל המודל. בשביל להשתמש בו אתם צריכים לטעון דרך הקוד את מודל הבסיס Ministral-8B-Instruct-2410, ששוקל כמה ג'יגה בייטים טובים, ועליו להלביש את שכבת השינויים הזו.

האם המודל מתאים למסחר יומי מהיר?

לא. התיעוד מבהיר שהוא אומן לקבלת החלטות ברמה יומית בלבד ולא לטווחים קצרים של דקות. הרצה של מודל שפה בגודל כזה ממילא לא עומדת בזמני התגובה הנדרשים למסחר תחרותי מהיר.

האם אפשר לסחור איתו במטבעות אחרים כמו סולאנה?

לא מומלץ בכלל. האימון נעשה באופן בלעדי על שערי ביטקוין ואתריום וחדשות סביבם, ולכן הוא חסר הקשר ומאפייני מחיר עבור נכסים דיגיטליים אחרים.

איך מריצים

כדי להריץ אותו צריך להוריד את מודל הבסיס של מיסטרל ולהלביש עליו את המתאם בעזרת ספריית PEFT בפייתון 3.10. למרות שהמשקולות של המתאם קטנות מאוד, בפועל אתם מריצים מודל מלא של 8 מיליארד פרמטרים. לפי התיעוד נדרש כרטיס מסך בודד עם 24 גיגה בייט זיכרון כדי לבצע היקש בצורה חלקה, אם כי דוגמת הקוד מראה שניתן לפנות גם למעבד רגיל.

חלון ההקשר מוגדר בקוד ל־32,768 טוקנים כדי להכיל כמות גדולה של טקסט חדשותי. אם אין לכם שרת עם חומרה מתאימה להחזקת מודל 8B פתוח, עדיף להריץ שרת ייעודי בענן לפי דרישה רק בזמן קבלת ההחלטה היומית, במקום להחזיק מכונה דולקת כל החודש.

pip install -U huggingface_hub
hf download agarkovv/CryptoTrader-LM

הקבצים

5 קבצים במאגר, 7.3 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

היוצר לא ציין רישיון שימוש במאגר. מבחינה משפטית, היעדר רישיון אומר שכל הזכויות שמורות ואין לכם הרשאה מפורשת להשתמש בקבצים, לשלב אותם במוצר מסחרי או להפיץ אותם מחדש. בנוסף, מודל הבסיס של מיסטרל כפוף לתנאים משלו שחייבים לבדוק בנפרד.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗