Abiray/LTX2.3-10Eros-GGUF

קוד פתוח

Abirayרישיון לא דווח2026-05-10

gguf
quantized
image-to-video

גרסת GGUF מכווצת למודל יצירת וידאו מתמונה של TenStrip. היא מאפשרת להריץ משימות הנפשה כבדות על חומרה מקומית נגישה יותר במקום לשלם על חוות שרתים ענקית.

139 GBמשקל הקבצים
4,252הורדות בחודש
43לייקים

מה זה

מדובר בהמרה של מודל הווידאו TenStrip/LTX2.3-10Eros לפורמט GGUF, שמיועד למשימות של תמונה לווידאו (image-to-video). המטרה המרכזית של המאגר הזה היא לחתוך את דרישות הזיכרון של המודל המקורי, כדי שתוכלו לקחת תמונת סטילס ולהנפיש אותה בלי להזדקק למערך עיבוד בלתי מושג.

במקום קובץ משקל אחד ענקי שלא נכנס בשום כרטיס ביתי, המפתח ארז כאן מגוון רמות כימוס מבוססות GGUF. החלוקה הזו מציעה סקאלה ברורה שבין שמירה כמעט מלאה על איכות הפלט המקורי לבין דחיסה אגרסיבית שמאפשרת להריץ יצירת וידאו בסביבות מוגבלות זיכרון, תחום שבו לרוב מודלים כאלה פשוט קורסים בגלל חוסר בזיכרון גרפי.

מתאים ל

הנפשת תמונות מקומית
יצירת קטעי וידאו קצרים מתוך תמונות סטילס בלי להוציא מידע רגיש לשרתים חיצוניים.
בדיקות איכות על חומרה מוגבלת
הרצה מהירה של גרסאות 4 ביט לבחינת התאמת המודל לפרויקט לפני השקעה בשרתים יקרים.
הפקת וידאו באיכות גבוהה
שימוש בגרסת 8 ביט על גבי תחנות עבודה חזקות לקבלת תנועה נקייה עם מינימום פשרות דיוק.

איפה זה נופל

החיסרון הגדול של המאגר הוא חוסר מוחלט בפרטים טכניים מהותיים בכרטיס המודל. אין תיעוד על מגבלות אורך הווידאו שהוא מייצר, הרזולוציה המקסימלית, קצב הפריימים, או באילו סוגי תמונות הוא נוטה להזות ולעוות גפיים ותנועה. בנוסף, בגרסאות המכווצות ביותר כמו Q3 יש פגיעה ישירה באיכות, ואי אפשר לדעת מראש כמה רעש או מריחות יתווספו לווידאו לפני שמבצעים בדיקות בפועל על סט תמונות אמיתי.

שאלות
נפוצות

איזו גרסה כדאי להוריד לשימוש רגיל?

הגרסה המאוזנת ביותר היא 10Eros_v1-Q4_K_M ששוקלת 14.3 גיגה בייט. היא מציעה פשרה מצוינת בין מהירות יצירה לבין איכות וידאו סבירה בלי לשחוק את הדיוק, ומתאימה למי שיש לו כרטיס מסך מודרני עם זיכרון בינוני ומעלה.

האם כדאי להשתמש בגרסת Q3_K_S כדי לחסוך מקום?

לא מומלץ אלא אם אתם חייבים לדחוס את המודל לכרטיס מסך מוגבל מאוד. בגרסה הזו הכיווץ מגיע לרמה של 3 ביט, מה שיוצר אובדן איכות משמעותי במיוחד במשימות וידאו שבהן כל שגיאה קטנה יוצרת עיוותים קשים בין פריימים.

איך מריצים

בשביל להריץ אותו בפועל תצטרכו סביבה שתומכת בפורמט GGUF ובמודלי וידאו מהסוג הזה. גרסת Q8_0 שוקלת 22.8 גיגה בייט ומחייבת כרטיס מסך חזק מאוד עם VRAM גבוה כדי לשמור על איכות מקסימלית, בעוד שגרסאות כמו Q4_K_M של 14.3 גיגה בייט או Q3_K_S של 10.3 גיגה בייט מאפשרות לרדת ברף החומרה משמעותית.

אם יש לכם כרטיס מסך עם פחות מ־16 גיגה בייט זיכרון, עדיף להישאר ברמות ה־4 ביט המומלצות או לשקול פתרון ענן חיצוני. הרצה מקומית של גרסאות 3 ביט אמנם תעבוד על זיכרון נמוך יותר, אבל תגרור ירידה מורגשת באיכות התנועה של הווידאו.

ollama run hf.co/Abiray/LTX2.3-10Eros-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

Q8_022.8 GB Q6_K17.8 GB Q5_K_M16.1 GB Q5_015.3 GB Q5_K_S15.0 GB Q4_K_M14.3 GB Q4_K_S13.2 GB Q4_013.0 GB Q3_K_M11.1 GB Q3_K_S10.3 GB

הקבצים

12 קבצים במאגר, 139 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון לא דווח בעמוד המודל. מבחינה מעשית ומשפטית, אסור להטמיע את הקבצים האלה במוצר מסחרי או לשחרר איתם פיצ'ר ללקוחות לפני שבודקים מה הרישיון המקורי של TenStrip/LTX2.3-10Eros, כי היעדר רישיון מוגדר משאיר אתכם חשופים לתביעות זכויות יוצרים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗