LTX-2.5-Distilled-GGUF

קוד פתוח

Abirayother2026-08-12

gguf
quantized
image-to-video
text-to-video
video-to-video

גרסאות מכווצות בפורמט GGUF למודל הווידאו של לייטריקס, שמביאות יצירת וידאו וסאונד לחומרה מקומית. הן מקצצות בדרישות הזיכרון בלי לאבד את רוב האיכות הוויזואלית.

109 GBמשקל הקבצים
103,396הורדות בחודש
56לייקים

מה זה

מדובר בהמרה של גרסת הדיסטילציה מתוך LTX-2.5 של לייטריקס לקובצי GGUF, שנועדה לאפשר ריצה מקומית בכלי עבודה כמו ComfyUI. המודל מייצר קטעי וידאו יחד עם שמע מסונכרן מטקסט או מתמונה, כולל תמיכה ביצירת רצף שוטים ששומרים על עקביות הדמות, הסביבה והתאורה לאורך חיתוכים שונים.

ההבדל העיקרי מול משקלי הבסיס הוא הנגישות. במקום לחייב מערכי שרתים כבדים, הדחיסה מאפשרת לטעון את מנוע הדיפוזיה ישירות לזיכרון כרטיס המסך או למערכת ההפעלה. יש כאן מדרגות דיוק שונות, החל מקבצים של 12.6 גיגה-בייט שמתאימים לכרטיסים צנועים יותר ומאבדים מעט חדות, ועד קובצי 23.6 גיגה-בייט ששומרים על רמת פיקסלים כמעט זהה למקור.

מתאים ל

הנפשת תמונות סטילס
יצירת תנועה ומצלמה מתוך תמונה קיימת באמצעות תהליך עבודה מוכן של תמונה לווידאו.
הפקת סצנות מרובות שוטים
יצירת רצף קטעים עם אותה דמות ואותו סגנון עיצובי במעבר בין זוויות צילום שונות.
יצירת וידאו עם סאונד מקומי
הפקה של קטעי וידאו יחד עם פס קול מסונכרן ישירות על החומרה שלכם בלי תלות ברשת.

איפה זה נופל

היוצרים מציינים במפורש שהיצמדות להוראות תלויה מאוד בסגנון הניסוח שלכם. בסצנות עמוסות מדי או מורכבות הוא מייצר עיוותים וארטיפקטים בולטים, ולעיתים מפספס פרטים מהפרומפט. נוסף לכך, הגרסאות המכווצות ביותר כמו Q3 סובלות מירידה ברורה באיכות התמונה ביחס למשקלים המקוריים.

שאלות
נפוצות

האם קובץ ה־GGUF הזה מספיק לבדו כדי לייצר וידאו?

לא. המודל בנוי מארכיטקטורה מפוצלת, ובלי מקודד הטקסט של גמה ומקודדי הווידאו והאודיו מהמאגר הרשמי של לייטריקס שום תהליך לא יעבוד.

איזו גרסת כיול הכי מומלצת לשימוש יומיומי?

גרסת Q4_K_M בגודל 15.7 גיגה-בייט נחשבת לקו הבסיס המומלץ. היא שומרת על איזון טוב בין איכות הוויזואליה, יציבות התנועה וצריכת הזיכרון בכרטיס.

האם המודל תומך ביצירת טקסט עובדתי או מידע מדויק בווידאו?

לא. יוצרי המודל מבהירים שהוא אינו מיועד ואינו מסוגל לספק מידע עובדתי, אלא רק לייצר תוכן חזותי ואודיו לפי הנחיות היצירה.

איך מריצים

כדי לעבוד עם המודל בפועל לא מספיק להוריד רק את קובץ הטרנספורמר. הארכיטקטורה מפוצלת, ולכן תצטרכו להוריד מהמאגר המקורי של לייטריקס גם מקודד טקסט של גמה ששוקל בין 15.4 ל־26.3 גיגה-בייט, לצד רכיבי פענוח וידאו ואודיו שדורשים עוד כמה גיגה-בייט. בחישוב כולל, אפילו עם גרסת Q4_K_M המאוזנת של 15.7 גיגה-בייט, תצטרכו כרטיס עם זיכרון משמעותי מאוד או שילוב נדיב של זיכרון מערכת וכרטיס מסך מודרני.

אם יש לכם מחשב עם פחות מ־16 גיגה זיכרון וידאו פנוי, או שאתם לא רוצים להסתבך עם התקנת מודולי צד שלישי בתוך ComfyUI, עדיף לפנות ל־API חיצוני. ההרצה המקומית משתלמת רק אם יש לכם תחנת עבודה ייעודית ואתם מתכננים לייצר סרטונים ברצף בלי לשלם לפי קריאה.

ollama run hf.co/Abiray/LTX-2.5-Distilled-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

Q8_023.6 GB Q6_K18.6 GB Q5_K_M18.1 GB Q4_K_M15.7 GB Q4_K_S15.3 GB Q3_K_M12.9 GB Q3_K_S12.6 GB

הקבצים

12 קבצים במאגר, 109 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המשקלים כפופים לרישיון הקהילתי של לייטריקס. השימוש מסחרי מותר בחינם לחלוטין רק עבור חברות וישויות שההכנסה השנתית שלהן נמוכה מעשרה מיליון דולר. אם העסק שלכם מכניס יותר מזה, תצטרכו להסדיר רישיון מסחרי נפרד ישירות מול החברה.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗