flux1-kontext-dev-fp8

קוד פתוח

6chanother2025-06-27

diffusion-single-file
image-generation
flux
image-to-image
en

גרסה מכווצת של מודל התמונה לתמונה מבית Black Forest Labs, שחותכת כארבעים אחוז מהמשקל המקורי. היא מיועדת למי שרוצה לערוך תמונות מקומית בתוך ComfyUI בלי לחנוק את הזיכרון הגרפי.

22.2 GBמשקל הקבצים
3,566הורדות בחודש
41לייקים

מה זה

המשקלים האלה מייצגים כיווץ FP8 דינמי לכל טנזור של רכיב הדיפיוז'ן מתוך FLUX.1 Kontext dev. המודל הבסיסי מתמקד בעריכה ויצירה של תמונה על בסיס תמונה והקשר, כשהמטרה בהמרה הזו היא להוריד את דרישות החומרה בלי לאבד יותר מדי דיוק ויזואלי.

ההורדה כוללת שני פורמטים של FP8. קובץ ה־E4M3FN נותן איזון טוב בין מהירות לאיכות התוצאה ומתאים לרוב הכרטיסים שתומכים בפורמט, בעוד קובץ ה־E5M2 מכוון לתפוקה מהירה יותר בארכיטקטורות Hopper של אנבידיה. חשוב להבין שלא מדובר בצנרת שלמה של יצירת תמונות, אלא רק ברכיב הדיפיוז'ן עצמו שמתלבש לתוך סביבת עבודה קיימת.

מתאים ל

עריכת תמונה ב־ComfyUI
משתלב ישירות בזרימות עבודה קיימות כרכיב דיפיוז'ן קל יותר בזיכרון.
ריצה מהירה על כרטיסי Hopper
קובץ ה־E5M2 מנצל את הארכיטקטורה כדי לספק קצב עיבוד גבוה במיוחד.
מחקר מקומי של עריכת הקשר
חוסך כארבעים אחוז משטח האחסון ומאפשר לבדוק את התנהגות המודל בזול.

איפה זה נופל

החיסרון הבולט הוא חוסר תאימות לספריית Diffusers הסטנדרטית, כך שאי אפשר פשוט לטעון אותו בקוד פייתון רגיל עם הצנרות המוכרות. בנוסף, הדף מציין שנדרשות גרסאות מתוקנות של PyTorch כדי להוציא ממנו ביצועים אופטימליים. מי שבונה מוצר עצמאי מחוץ ל־ComfyUI ייתקל פה בקיר טכני מורכב.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במודל הזה בקוד פייתון עם ספריית Diffusers?

לא. המודל אינו נתמך כרגע בספריית Diffusers הסטנדרטית, והוא מיועד להרצה ישירה בתוך ComfyUI בלבד.

באיזה קובץ כדאי לבחור מבין השניים?

עבור רוב כרטיסי המסך מומלץ להוריד את קובץ ה־E4M3FN שנותן איזון עדיף בין דיוק למהירות. קובץ ה־E5M2 מיועד בעיקר לכרטיסים ייעודיים מארכיטקטורת Hopper שבהם הוא מפיק תפוקת עבודה גבוהה יותר.

איך מריצים

כדי להריץ אותו בפועל צריך לשים את קובץ ה־safetensors בתיקיית diffusion_models של ComfyUI, ולבחור את מצב ה־fp8 המתאים בטוען ה־UNet. החומרה חייבת לתמוך ב־CUDA 12.4 ומעלה ודורשת התקנה של PyTorch 2.4 לפחות.

מי שמשתמש בכרטיסי Hopper יעדיף את גרסת ה־E5M2 לביצועים מרביים, אבל רוב המשתמשים הביתיים והמפתחים יעבדו עם E4M3FN כדי לא לפגוע באיכות. אם אין לכם כרטיס מודרני עם תמיכה טובה בחישובי FP8 והתקנות מסודרות, עדיף לפנות לשירותי ענן שמנגישים את המודל המקורי.

pip install -U huggingface_hub
hf download 6chan/flux1-kontext-dev-fp8

הקבצים

4 קבצים במאגר, 22.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון כאן הוא רישיון לא מסחרי של FLUX.1 dev. נאסר כל שימוש מסחרי ישיר או עקיף בלי אישור מפורש מ־Black Forest Labs. זה אומר שאפשר לנסות, לחקור ולפתח לעצמכם, אבל אי אפשר לשלב אותו באפליקציה בתשלום או במוצר שמכניס כסף.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗