GPT
הוספת כלי
Q

Qwen-Image-Edit-2511-FP8

קוד פתוח

1038labapache-2.02025-12-23

  • diffusers
  • image-to-image
  • en
  • zh

גרסת FP8 מכווצת למודל עריכת תמונות שמצטיין בשמירה על זהות של דמויות. הוא מיועד למי שמחפש ריצה עצמאית בלי לקרוס תחת דרישות הזיכרון של המשקלים המקוריים.

  • 19.0 GBמשקל הקבצים
  • 10,803הורדות בחודש
  • 51לייקים

מה זה

מדובר בגרסה מכומתת בפורמט FP8 לעריכת תמונה לתמונה, שמשלבת בתוכה יכולות שהגיעו במקור מתוספי LoRA של הקהילה. במקום להתקין מתאמים נפרדים לתאורה או לשינוי זוויות צילום, הדברים האלה מוטמעים ישירות במשקלים. הוא שוקל 19.0 גיגה בייט ומאפשר לעבוד דרך ספריית diffusers או צמתים ייעודיים בתוכנת ComfyUI.

הדגש המרכזי כאן הוא עקביות ויזואלית. בניגוד לגרסת 2509 שהתמקדה באדם בודד, המודל הזה מתמודד עם שילוב כמה דמויות מתמונות נפרדות לתוך פריים קבוצתי אחיד בלי לעוות את הפנים. בנוסף, הוא כולל יכולת להסקה גיאומטרית שמייצרת קווי עזר הנדסיים, החלפת חומרים על גבי אובייקטים וסיוע בעיצוב מוצר תעשייתי.

מתאים ל

  • איחוד דמויות לתמונה משותפת

    הוא יודע לחבר תמונות של אנשים נפרדים לפריים קבוצתי אחד תוך שמירה מלאה על תווי הפנים שלהם.

  • שינוי זוויות צילום ותאורה

    יכולות שפותחו בקהילה הוטמעו בבסיס, ומאפשרות לשלוט בתאורה וזווית המצלמה ישירות מההנחיה.

  • החלפת חומרים בעיצוב מוצר

    הוא בנוי לעבודה הנדסית ומבצע החלפת חומרים או שרטוט קווי עזר על גבי רכיבים תעשייתיים.

איפה זה נופל

הכרטיס מציג רק תמונות הדגמה מוצלחות ולא חושף מדדי דיוק כמותיים או נתונים על זמני ריצה בפועל. מעבר לזה, המודל תומך רק באנגלית ובסינית, כך שאי אפשר להזין לו הנחיות עריכה בעברית באופן ישיר. כדאי לבדוק היטב שכימות ה־FP8 לא פגע בפרטים קטנים או ביציבות המבנית לפני שמסתמכים עליו בתהליכי עבודה קריטיים.

שאלות
נפוצות

באיזה שפות אפשר לכתוב את הנחיות העריכה?

המודל תומך רשמית באנגלית ובסינית בלבד. אם תכתבו הנחיות בעברית, המערכת לא תבין את הדקויות והתוצאות יהיו שגויות, ולכן צריך לתרגם את הפרומפט לאנגלית מראש.

האם צריך להתקין תוספי LoRA בנפרד בשביל שליטה בתאורה?

לא במקרה הזה. המפתחים איחדו כמה תוספי LoRA פופולריים של הקהילה ישירות לתוך משקלי הבסיס, כך ששיפורי תאורה ויצירת זוויות צילום חדשות עובדים מיד בהפעלה רגילה.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים עומד על 19.0 גיגה בייט, כך שצריך כרטיס מסך שמסוגל לטעון נפח כזה לזיכרון הגרפי בעבודה עם פקודת cuda בצינור של diffusers. הקוד דורש התקנה של ספריות torch, diffusers וספריית safetensors, וטעינה ישירה של המשקלים בפורמט bfloat16 כדי להריץ את העריכה לפי תמונה והנחיית טקסט.

הגרסה הזו מכוונת במפורש לחיסכון במשאבים ולהאצת זמני ההסקה בהשוואה למודל המלא. אם אין לכם חומרה מקומית שיכולה להחזיק קבצים של תשעה עשר גיגה בייט בזיכרון, פתרון מנוהל חיצוני יהיה פשוט יותר מתחזוקת שרת עצמאי.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("1038lab/Qwen-Image-Edit-2511-FP8")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

3 קבצים במאגר, 19.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0, שתואם למודל המקורי. הרישיון הזה מתיר שימוש מסחרי חופשי, שינוי של הקוד והפצה מחדש, כל עוד שומרים על הודעות זכויות היוצרים ומצרפים עותק של תנאי הרישיון לכל תוצר שמחולק הלאה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗