חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
S

scene_parse_150

קוד פתוח

zhouboleibsd-3-clause2022-03-02

  • scene-parsing

בנצ'מרק לחלוקת תמונות לסגמנטים עם תיוג מפורט של עצמים וחלקי סצנה. מתאים לאימון והערכה של מודלי ראייה ממוחשבת שצריכים להבין הקשר מרחבי עשיר.

  • 998הורדות בחודש
  • 31לייקים

מה זה

המאגר מבוסס על ADE20K ומיועד למשימות חלוקת תמונה לסגמנטים ברמת הפיקסל, כולל זיהוי עצמים בדידים. כל רשומה כוללת תמונה מקורית, מסיכת תיוג תואמת וסיווג של הסצנה הכללית מתוך רשימה סגורה של מאות קטגוריות שונות. התיוג נאסף בעבודת המונים בשילוב בדיקות של מומחים, כשהמטרה היא לכסות לא רק אובייקטים שלמים אלא גם רקעים מורכבים ופרטים קטנים בסביבה.

מבנה הנתונים מחזיק תמונות במגוון רחב של אתרים, מפנים של מבנים כמו חדרי שינה ומטבחים ועד שטחים פתוחים בטבע ובערים. הפיצ'רים שמוגדרים במאגר כוללים את קובץ התמונה, מסיכת הסגמנטציה ואינדקס מספרי שמשויך לתווית הסצנה, כאשר שמות הקטגוריות מתועדים ישירות בהגדרות המבנה. אין כאן מטה-דאטה מורכב מעבר לכך, והדגש הוא על התאמה ישירה בין התמונה למסיכה שלה לצורכי אימון מודלים.

מתאים ל

  • סגמנטציה סמנטית לסצנות

    אימון רשתות לזיהוי גבולות עצמים ומשטחים בסביבות פנים וחוץ מורכבות.

  • בנצ'מרק למודלי ראייה

    מדידת ביצועי מודלי תפיסה מרחבית מול תקן מוכר ומבוסס במחקר.

  • סיווג הקשר סביבתי

    זיהוי סוג הסצנה והתאמת פעולת המערכת לסביבה שבה צולמה התמונה.

איפה זה נופל

הנתונים נשענים על טקסונומיה סגורה באנגלית בלבד של קטגוריות סצנה ועצמים, ללא תמיכה בשפות אחרות או בהקשר תרבותי מקומי. סביבות רבות משקפות תמונות סטנדרטיות שנאספו ברשת, מה שיוצר הטיה מובנית לעולם המערבי ואינו מכסה בהכרח תשתיות, רחובות או סגנונות בנייה ישראליים. תהליך התיוג שילב עבודת המונים שעלולה להכיל חוסר עקביות בגבולות של עצמים מטושטשים או מורכבים.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

כן, רישיון bsd-3-clause מתיר שימוש מסחרי חופשי. עליכם רק לכלול את הודעת זכויות היוצרים והתנאים המקוריים בכל הפצה של הקוד או הנתונים.

האם יש תמיכה בעברית בנתונים?

לא, כל תגיות הסצנה והמטה-דאטה מוגדרים באנגלית בלבד. אם המוצר דורש ממשק או זיהוי בעברית, תצטרכו לתרגם את תוויות המחלקות באופן עצמאי.

במה המאגר הזה שונה מ־ADE20K המלא?

המאגר מהווה גרסת בנצ'מרק של ADE20K שמסודרת ומותאמת למשימת חלוקת סצנות. הוא מגדיר פורמט אחיד וקל לטעינה ישירה לספריות אימון מודרניות.

איך טוענים

את הטעינה מבצעים ישירות דרך ספריית datasets באמצעות המזהה zhoubolei/scene_parse_150 ללא צורך בהרשאת גישה מיוחדת או אישור מראש. הנתונים מוגדרים תחת הקונפיגורציה scene_parsing, והם כוללים קבצי תמונה בפורמט שמחייב עיבוד מוקדם של המסיכות למערכים מספריים לפני כניסה לפייפליין. שלושת השדות העיקריים שצריך לשלוף הם image שמחזיק את התמונה המקורית, annotation שמכיל את מפת הסגמנטציה, ו־scene_category שנותן את תגית הסצנה. המאגר מכיל עשרות אלפי תמונות, לכן הורדה ראשונית וטעינה לזיכרון דורשות רוחב פס יציב ונפח אחסון מקומי פנוי לעיבוד קבצי התמונה.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("zhoubolei/scene_parse_150")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון bsd-3-clause, שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הקוד והנתונים. התנאי העיקרי הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים ונוסח הרישיון המקורי בכל הפצה של הנתונים. הרישיון אינו כופה פתיחת קוד נגזר, כך שניתן לאמן מודלים למוצרים מסחריים סגורים בלי חובת שיתוף.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗