חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
O

OpenGPT-4o-Image

קוד פתוח

WINDopapache-2.02025-09-29

  • multimodal
  • image-generation
  • image-editing
  • gpt-4o

מאגר של שמונים אלף זוגות הוראה ותמונה שנוצרו באוטומציה עם GPT-4o. הוא מכוון לאימון מודלים במשימות מורכבות כמו עריכת תמונות רב-שלבית, רינדור טקסט ואיורים מדעיים.

  • 969הורדות בחודש
  • 24לייקים

מה זה

המאגר כולל כשמונים אלף דוגמאות שמחולקות שווה בשווה בין יצירת תמונה מטקסט לבין עריכת תמונה על פי הוראה. התוכן מכסה 11 תחומים ראשיים ו־51 תתי-משימות, החל משליטה בסגנונות אמנותיים והוספת טקסט מדויק בתוך תמונה, ועד דיאגרמות מדעיות בכימיה.

הנתונים נוצרו בתהליך אוטומטי ששילב מאגרי משאבים מובנים עם GPT-4o לצורך שמירה על גיוון. בקובץ היצירה כל רשומה כוללת פרומפט טקסטואלי ונתיב לתמונה בודדת. בחלק של העריכה, הרשומות מכילות הוראת שינוי, נתיב לתמונת המקור, ונתיב לתוצאה הערוכה שמדגימה ביצוע של פעולות מורכבות במקביל.

מתאים ל

  • אימון עריכת תמונה מונחית

    כוונון מודלים לביצוע שינויים מורכבים בתמונה קיימת לפי פקודת טקסט מפורטת.

  • שיפור רינדור טקסט בתמונות

    לימוד מודלי יצירה לשלב מילים שלמות וקריאות בתוך שלטים, לוחות ואיורים.

  • יצירת איורים מדעיים

    אימון מודלים גנרטיביים על שרטוט מבנים כימיים ודיאגרמות מקצועיות לפי דרישה.

איפה זה נופל

כל הטקסטים והפרומפטים במאגר הם באנגלית בלבד, ואין בו שום ייצוג לעברית או להקשרים מקומיים. מעבר לכך, כל התמונות וההוראות סונתזו באמצעות GPT-4o ולא נאספו מהעולם האמיתי. מודלים שמסתמכים עליו עלולים לספוג הטיות סגנוניות של המודל המייצר, ונדרש אימות ידני כדי לוודא שהאיורים המדעיים מדויקים עובדתית.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

כן, הרישיון שדווח במאגר הוא apache-2.0 שמתיר שימוש מסחרי מלא. אתם רשאים לאמן עליו מודלים ולשלב אותם ביישומים פנימיים או חיצוניים. החובה היחידה היא לכלול עותק של הרישיון ומתן קרדיט ליוצרים המקוריים.

האם המאגר כולל תמיכה בעברית?

לא, המאגר מוגדר וכולל נתונים בשפה האנגלית בלבד. כל הפרומפטים והטקסטים שמופיעים בתוך התמונות מנוסחים באנגלית. אם המטרה היא יצירת תמונות עם שלטים בעברית, המאגר הזה לא יספק את הדוגמאות הנדרשות.

איך נאספו התמונות וההוראות במאגר?

הנתונים לא נלקחו ממאגרי תמונות קיימים ברשת אלא יוצרו מאפס בתהליך אוטומטי. הצוות בנה טקסונומיה היררכית של משימות ונעזר במאגרי משאבים מובנים לצד GPT-4o כדי לייצר את הפרומפטים ואת התמונות. התוצאה היא דאטהסט סינתטי מבוקר שמכיל כ־80 אלף זוגות.

באיזה פורמט הנתונים מגיעים ואיך פותחים אותם?

המאגר מורכב מקובצי ארכיון מפוצלים ומטא-דאטה בשני קובצי JSON. כדי להשתמש בהם צריך לאחד ולחלץ את קובצי ה־tar.gz בטרמינל. לאחר החילוץ מתקבלות תיקיות של תמונות PNG לצד קובצי ההגדרות של משימות היצירה והעריכה.

איך טוענים

אין צורך לבקש אישור גישה. ההורדה דורשת משיכה של קובצי ארכיון מפוצלים מסוג tar.gz מהמאגר, ואיחוד שלהם בטרמינל באמצעות פקודת cat ופתיחה עם tar. המטא-דאטה מגיע בשני קובצי JSON שבהם כל שורה היא אובייקט נפרד. בתוכם תמצאו את input_prompt, וכן את הנתיבים output_image ו־input_image לקובצי ה־PNG בתיקיות.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("WINDop/OpenGPT-4o-Image")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הנתונים, כולל אימון מודלים ללא חובת שיתוף נגזרות באותו רישיון. התנאי המרכזי הוא מתן קרדיט ושמירה על הודעות זכויות היוצרים המקוריות.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗