חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
V

VisDrone2019-DET

קוד פתוח

Voxel51cc-by-sa-3.02024-04-11

  • fiftyone
  • image
  • object-detection

תמונות מרחפנים לזיהוי אובייקטים מגובה, שנאספו במקור על ידי צוות מאוניברסיטת טיאנג'ין. המאגר מתאים למי שבונה מודלים לראייה ממוחשבת מלמעלה ולא רוצה להתעסק בהמרות פורמטים כבדות.

  • 3,645הורדות בחודש
  • 17לייקים

מה זה

המאגר כולל 8,629 תמונות שצולמו מרחפנים ומיועדות לזיהוי עצמים. כל רשומה כוללת תמונה, נתוני מטא ותיחום אובייקטים מסוג Detections תחת השדה ground_truth. המידע מחולק לשלושה חלקים מוכרים: אימון, ולידציה ובדיקה, כאשר השיוך של כל תמונה מופיע בתגיות שלה.

המקור מגיע מצוות AISKYEYE במעבדה ללמידת מכונה באוניברסיטת טיאנג'ין שבסין. הצוות יצר את המאגר כדי לקדם מחקר בתחום ניתוח תמונה ווידאו מכלי טיס לא מאוישים, והתמונות סומנו בקפידה עבור משימות איתור עצמים מהאוויר.

היוצרים ציינו כי עשו מאמץ להסיר פרטים מזהים מהתמונות כדי לשמור על פרטיות. הם אף מציעים כתובת מייל לפנייה במידה ומופיע רכב או מידע אישי שדורש הסרה, אך מבהירים שאינם נושאים באחריות לנזק שייגרם מהשימוש בנתונים.

מתאים ל

  • אימון זיהוי אובייקטים

    פיתוח מודלים לאיתור מכוניות והולכי רגל מזווית צילום עילית של רחפנים.

  • הערכת ביצועים מהאוויר

    בדיקת עמידות של מודלי ראייה ממוחשבת קיימים על תמונות שצולמו מגובה רב.

  • מחקר אקדמי ברחפנים

    שימוש בסט נתונים סטנדרטי להשוואת ארכיטקטורות במאמרים ופרויקטים לימודיים.

איפה זה נופל

התמונות נאספו עבור תחרות משנת 2019 והועלו בגרסה הזו ב־2024, כך שציוד הצילום והסביבות משקפים את השנים הללו. מעבר לכך, מדובר בנתונים שנוצרו במקור בסין, מה שעשוי להטות את סוגי כלי הרכב, התשתיות והמבנים ביחס לישראל או למדינות מערביות. הכרטיס לא מפרט את פיזור המחלקות המדויק בתוך התיחומים. אם אתם מתכננים מוצר מקומי, חובה לבדוק התאמה לסביבה הישראלית לפני שמסתמכים על התיוגים.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

לא. למרות שבכותרת מופיע רישיון CC-BY-SA 3.0, הטקסט של היוצרים מציין במפורש רישיון NonCommercial. המשמעות היא שהשימוש מוגבל למחקר, ניסויים ולימודים בלבד, ואי אפשר להטמיע אותו במוצר מסחרי.

כמה רשומות יש בדאטהסט ואיך הן מחולקות?

המאגר כולל 8,629 תמונות בסך הכל. כל תמונה מתויגת לאחד משלושה חלקים: אימון, ולידציה או בדיקה, כך שאין צורך לחלק אותן לבד.

האם צריך אישור מיוחד כדי להוריד את המידע?

אין צורך בהרשאה מוקדמת או באישור גישה. מתקינים את ספריית fiftyone וטוענים את המאגר ישירות מתוך Hugging Face בקוד פייתון קצר.

האם יש במאגר שדות בעברית?

לא, השפה המוגדרת בכרטיס היא אנגלית בלבד. התוכן הוא בעיקרו תמונות וקואורדינטות של אובייקטים, כך שאין טקסט חופשי או נתונים בעברית.

איך טוענים

טוענים את המידע ישירות בסביבת פייתון באמצעות חבילת fiftyone ופונקציית load_from_hub של Voxel51. אין צורך לבקש אישור גישה מיוחד, המאגר פתוח להורדה. המבנה מבוסס על שדות id, filepath, נתוני מטא ותיוגי ה־ground_truth, וניתן לפתוח ממשק חזותי לבדיקת הנתונים בעזרת launch_app מיד לאחר הטעינה.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Voxel51/VisDrone2019-DET")

הרישיון

יש כאן סתירה שחשוב להכיר. במטא-דאטה מוגדר רישיון cc-by-sa-3.0, אך בטקסט עצמו היוצרים מציינים רישיון Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0. המשמעות ברורה, השימוש מוגבל למחקר בלבד ואסור לשימוש מסחרי. בנוסף, חובה לתת קרדיט ולשתף כל נגזרת תחת אותו רישיון בדיוק.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗