חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
V

Vista

קוד פתוח

Vi-VLMmit2024-05-13

  • general
  • vision language model

מאגר חזותי-טקסטואלי בוייטנאמית שמיועד לאימון מודלי ראייה ושפה. אם אתם בונים מודל שיחה על תמונות עבור וייטנאמית, יש כאן מעל שבע מאות אלף דוגמאות מוכנות.

  • 831הורדות בחודש
  • 45לייקים

מה זה

המאגר מבוסס על מקורות מוכרים: הגרסה הוייטנאמית של COCO 2017, מאגר ShareGPT4V, ומאגר WIT של ויקיפדיה. הטקסטים נוצרו באמצעות Gemini Pro בשיטות הנחיה שונות, כולל שימוש בתיחום אובייקטים וכתוביות מהמקורות המקוריים, יחד עם תרגום ישיר של שיחות מתוך ShareGPT4V.

התוכן מחולק לחמישה תתי-מאגרים. שלושה מהם בנויים במבנה של LLaVA ומחולקים לאימון וולידציה: שיחות רגילות, חשיבה מורכבת ותיאורים מפורטים של תמונות. שני החלקים הנוספים כוללים גרסה מתורגמת של ShareGPT4V ודוגמאות מתוך מאגר WIT המבוססות על ויקיפדיה. בתהליך הסינון הוסרו תווים סיניים, יפניים וקוריאניים, ונזרקו דוגמאות שקיבלו מדדי פרפלקסיטי גבוהים מדי.

מתאים ל

  • אימון VLM בוייטנאמית

    כוונון עדין של מודלי שפה-ראייה למענה על שאלות ותיאור תמונות בוייטנאמית שוטפת.

  • הערכת יכולות שיחה חזותית

    בדיקת ביצועים של מודלים קיימים על תת-מאגרי הוולידציה של LLaVA בשפה הוייטנאמית.

  • מחקרי העברת ידע ותרגום

    השוואה בין שיחות מקור באנגלית לתרגום בוייטנאמית בחלק של ShareGPT4V.

איפה זה נופל

כל הטקסט הוא תוצר סינתטי של Gemini Pro או תרגום מכונה, כך ששגיאות מודל והזיות מובנות בתוך הדאטה. בנוסף, המאגר מיועד אך ורק לוייטנאמית. אין פה נתונים בעברית או באנגלית מעבר לשדות המקור בחלק מ־ShareGPT4V, והתמונות עצמן נשענות על מקורות מערביים או גלובליים ולא בהכרח משקפות הקשר מקומי.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מסחרי?

כן, הרישיון המדווח הוא MIT, שמאפשר שימוש מסחרי חופשי. עם זאת, יש לקחת בחשבון שהנתונים נוצרו באמצעות Gemini Pro, ולגוגל יש תנאי שימוש משלה לגבי תוצרי המודלים שלה.

האם יש במאגר תמיכה בעברית?

לא. המאגר מתמקד כולו בוייטנאמית ונבנה כדי לפתור מחסור בשפה הזו. אין בו שום תוכן בעברית.

האם התמונות עצמן יורדות יחד עם הדאטהסט?

לא, הנתונים ב־Parquet כוללים קישורים לתמונות, שמות קבצים ומזהים ממאגרי מקור כמו COCO ו־WIT. כדי לאמן תצטרכו להוריד את התמונות המקוריות בנפרד לפי המזהים.

איך נוצר הטקסט בדאטהסט?

החוקרים השתמשו ב־Gemini Pro יחד עם תיאורים וקואורדינטות מתוך COCO, ShareGPT4V ו־WIT. הטקסט אינו כתיבה אנושית מקורית אלא הפקה חישובית שעברה סינון לפי רמת פרפלקסיטי והסרת תווים זרים.

איך טוענים

טוענים את הנתונים ישירות דרך ספריית datasets באמצעות ציון שם המאגר והתת-מאגר הרצוי, למשל vi_llava_conversation. הנתונים שמורים בפורמט Parquet בחלוקה לקבצים, ואין צורך בהרשאת גישה מיוחדת כדי להוריד אותם. שימו לב שהקבצים מכילים מטא-דאטה, קישורים כמו coco_url ושיחות טקסט, אך הם לא כוללים את קובצי התמונות הגולמיים בתוך הטבלאות עצמן.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Vi-VLM/Vista")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון MIT. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה כמעט ללא הגבלה, כולל אימון מודלים קנייניים, ובלבד ששומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗