gsm8k-reasoning

מה זה

המאגר מבוסס על שאלות מתוך openai/gsm8k, שהן בעיות מילוליות בחשבון ברמת בית ספר יסודי. היוצר העביר את הנתונים דרך צינור עיבוד של distilabel כדי לייצר פתרונות מפורטים יותר, שמדגישים חשיבה דדוקטיבית והסבר מובנה לכל שלב בדרך לפתרון.

הקובץ כולל בין אלף לעשרת אלפים רשומות בחלוקה יחידה של אימון, בלי פיצול מובנה למבחן או אימות. כל רשומה כוללת את הבעיה המקורית ואת תהליך ההיסק שנוצר בצורה סינתטית או מעובדת. במאגר יש גם את קובצי הריצה main.py וקובץ ההגדרות pipeline.yaml, כך שאפשר לראות את הקוד המדויק שייצר את הפלט ולשחזר אותו עצמאית.

מתאים ל

• אימון מודל קטן לחשיבה

  כוונון עדין של מודלים קומפקטיים כדי שילמדו להסביר בעיות שלב אחר שלב.

• יצירת דוגמאות לפרומפטים

  שליפת פתרונות מובנים לשימוש כהדגמות בתוך פרומפטים מורכבים במתמטיקה.

• בדיקת יכולת הסקה לוגית

  בחינה של מודלים מול תהליכי פתרון מפורטים במקום בדיקת התוצאה בלבד.

איפה זה נופל

כל הטקסט כאן באנגלית בלבד ואין בו שום התאמה לחשבון בעברית או למונחים מקומיים. כרטיס הדאטהסט לא מפרט איזה מודל שפה בדיוק ייצר את שלבי ההיסק, מה שמקשה לדעת אילו שגיאות לוגיות סמויות נכנסו פנימה. בנוסף, חסרה חלוקת בדיקה רשמית, כך שתצטרכו לפצל את הנתונים לבד כדי למנוע דליפת מידע בזמן האימון.

איך טוענים

טוענים אותו ישירות בעזרת datasets של Hugging Face דרך השם thesven/gsm8k-reasoning בלי צורך בטוקן או באישור גישה. הנתונים שמורים כקובץ Parquet בודד, כך שההורדה מהירה מאוד ותופסת מעט זיכרון. מי שרוצה להריץ מחדש את תהליך ההפקה יכול להתקין את distilabel ולהשתמש ישירות בסקריפט main.py שמופיע במאגר.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("thesven/gsm8k-reasoning")

הרישיון

הרישיון הוא MIT, מה שאומר שמותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות אותו ולשלב אותו במוצרים סגורים. מודל שתאמנו עליו לא כבול לדרישות שיתוף תחת אותו רישיון, אבל חובה לצרף את תנאי הרישיון המקוריים ואת מתן הקרדיט כחלק מההפצה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗