חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
R

Raiden-DeepSeek-R1

קוד פתוח

sequelboxapache-2.02025-02-11

  • raiden
  • creative
  • analytical
  • reasoning
  • rational

המאגר מרכז 63,000 תשובות גולמיות של המודל DeepSeek R1 לפרומפטים של יצירתיות וחשיבה אנליטית. הוא מתאים למי שרוצה לחקור או לזקק תהליכי הסקת מסקנות בלי להריץ מודל ענק בעצמו.

  • 180הורדות בחודש
  • 52לייקים

מה זה

הנתונים מבוססים על 63 אלף פרומפטים שנלקחו מתוך המאגר orca-agentinstruct-1M-v1 של מיקרוסופט, ספציפית מהקטגוריות של תוכן יצירתי והסקה אנליטית. כל התשובות נוצרו ישירות על ידי מודל 685B של DeepSeek R1 במטרה לבחון את גבולות יכולת ההסקה שלו.

היוצרים בחרו במכוון שלא לערוך או לסנן את הפלט כלל, כדי להציג את התנהגות המודל בדיוק כפי שהיא. החומר מחולק לשבעה קבצי CSV נפרדים, מחלק ראשון עד שביעי, לצד קובץ הסבר, כך שאין כאן מבנה מורכב של פיצולים למבחן ואימון אלא חלוקה טכנית של הרשומות.

מתאים ל

  • אימון מודלים קטנים

    זיקוק יכולות ההסקה של מודל 685B לתוך ארכיטקטורות קטנות יותר, רק אחרי ניקוי קפדני של הפלטים.

  • מחקר על כשלי חשיבה

    זיהוי דפוסים שבהם המודל נכנס ללולאות חשיבה פנימיות או מספק עובדות שגויות בפרומפטים אנליטיים.

  • בדיקת איכות יצירתית

    השוואת ביצועי כתיבה יצירתית והסקה מורכבת מול סטים אחרים של פלטי מודלים מתחרים.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית כאן היא היעדר מוחלט של סינון. הכרטיס מזהיר במפורש מפני לולאות חשיבה אינסופיות, שגיאות עובדתיות ותשובות שגויות לגמרי שהמודל פלט. אי אפשר לזרוק את זה ישר לאימון של מודל פרודקשן בלי לנקות את הזבל קודם.

בנוסף, כל המידע באנגלית בלבד ואין כאן נתונים בעברית. מי שבונה מוצר מקומי יצטרך לתרגם או לחפש מקור אחר לחלוטין.

שאלות
נפוצות

האם המאגר מתאים לשימוש מסחרי?

כן, הרישיון המוגדר הוא apache-2.0, ולכן מותר להשתמש בנתונים לפיתוח מסחרי ולאימון מודלים. חובה רק לצרף את תנאי הרישיון והקרדיט המקורי.

האם יש במאגר תמיכה בעברית?

לא. השפה המוגדרת היא אנגלית בלבד, וכל הפרומפטים נלקחו ממקורות באנגלית. לפיתוח מודל מקומי תצטרכו לבצע תרגום או לסנן רק שרשראות חשיבה לוגיות כלליות.

האם אפשר להשתמש בטקסט לאימון מיידי?

ממש לא מומלץ. יוצרי המאגר מצהירים שלא בוצע שום סינון, ולכן תמצאו שם לולאות חשיבה אינסופיות והזיות, מה שמחייב פילטור עצמאי לפני אימון.

מאיפה הגיעו השאלות והתשובות?

השאלות נלקחו מתוך הדאטהסט orca-agentinstruct-1M-v1 של מיקרוסופט, מחלקי היצירה וההסקה. כל התשובות נוצרו באמצעות הפעלת המודל DeepSeek R1 על אותם פרומפטים.

איך טוענים

טוענים את הנתונים ישירות דרך ספריית datasets או בקריאת קבצי ה־CSV הרגילים מתוך שבעת החלקים שבמאגר. אין צורך באישור גישה מיוחד או בהרשמה מוקדמת, הכל פתוח להורדה מיידית.

מכיוון שהתשובות כוללות את שרשראות החשיבה המלאות של מודל ענק, כדאי לשים לב לנפח הטקסט בכל רשומה בעת הטעינה לזיכרון ולבדוק את עמודות הפרומפט והתגובה.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("sequelbox/Raiden-DeepSeek-R1")

הרישיון

המאגר מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש מסחרי מלא, שינוי והפצה, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי. הוא אינו מחייב אתכם לשחרר מודלים שאימנתם תחת אותו הרישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗