חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
A

Articulation-XL2.0

קוד פתוח

Seed3Dcc-by-4.02025-02-15

  • automatic-rigging

מעל 48 אלף מודלים תלת ממדיים עם שלד ומשקולות אנימציה מוכנים לאימון. פתרון ישיר למי שבונה מודלים לאוטומציה של ריגינג וחילוץ תנועה.

  • 745הורדות בחודש
  • 33לייקים

מה זה

המאגר מציע מעל 48 אלף מודלים תלת ממדיים מפורקים לחלקים עם שלדים ומשקולות תנועה. הנתונים נלקחו מתוך המאגר הרחב של Objaverse-XL, עברו סינון והסרת כפילויות מתוך מאגר מקור של מעל 150 אלף מודלים עם ריגינג. רוב הנתונים עברו אימות ידני כדי להבטיח את איכות המפרקים וההיררכיה. בגרסה הזו הוסיפו תמיכה במודלים שמורכבים ממספר רכיבים נפרדים, מה שמאפשר לטפל באובייקטים מורכבים יותר בהשוואה לגרסה הקודמת.

החלוקה הפנימית מורכבת מסט אימון ומבחן ראשיים, יחד עם תת קבוצה של תנוחות מגוונות שנוספה מפרויקט Puppeteer וכוללת 10.8 אלף דוגמאות לאימון ועוד 500 למבחן. כל רשומה כוללת קודקודים, פאות, נורמלים, שמות מפרקים, עצמות, אינדקס שורש וייצוג דליל של משקולות האנימציה. קובץ מטא דאטה נפרד מרכז את ספירת הקודקודים והפאות, כמות המפרקים והעצמות, סוג הקובץ וקטגוריה.

מתאים ל

  • אימון מודלים לריגינג אוטומטי

    חיזוי עצמות ומפרקים על גבי רשתות תלת ממדיות גולמיות.

  • חיזוי משקולות עור

    הערכת השפעת השלד על קודקודי הרשת עבור אנימציה ממוחשבת.

  • הערכת תנוחות מרובות

    בדיקת עמידות מודלי תנועה על מגוון תנוחות גוף וחלקים מורכבים.

איפה זה נופל

הנתונים עברו ניקוי שהסיר 121 מודלים עם בעיות במשקולות ושני מודלים עם שמות מפרקים כפולים, מה שמעיד על כך שייתכנו פגמי גיאומטריה נוספים שלא אותרו. אין כאן טקסט בעברית או ייצוג מילולי עשיר, והתוויות מתבססות על שמות מפרקים וקטגוריות מתוך מאגר המקור. מי שבונה מוצר יצטרך לוודא שהמודל מסוגל להתמודד עם מודלים שאינם מנורמלים, שכן לא כל הגיאומטריות מתנהגות בצורה אחידה.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

כן, הרישיון המוגדר הוא cc-by-4.0. השימוש מותר לחלוטין כל עוד מקפידים על ייחוס מתאים לצוות Seed3D שפרסם את המאגר.

מאיפה הגיעו המודלים התלת ממדיים?

הנתונים נלקחו מתוך המאגר הפתוח Objaverse-XL. החוקרים סיננו מתוכו עשרות אלפי מודלים, הסירו כפילויות מתוך מעל 150 אלף רשומות, ואימתו את איכות השלד והריגינג באופן ידני.

האם יש צורך בהכנה מוקדמת של הנתונים לפני אימון?

כן, החוקרים מציינים במפורש שחובה להפעיל נרמול על משקולות הריגינג בטוען הנתונים שלכם. בנוסף, אם זיכרון העבודה מוגבל, כדאי לוותר על טעינת שדות כבדים כמו נורמלים שהוסיפו 10 גיגה בייט לנפח.

האם המאגר כולל תוכן או שמות בעברית?

לא. מדובר בנתונים גיאומטריים של מודלים תלת ממדיים. השמות של המפרקים, העצמות והקטגוריות מופיעים באנגלית בלבד כפי שחולצו מקובצי המקור.

איך טוענים

הנתונים מחולקים לקובצי NPZ לפי אימון, בדיקה ותת קבוצה של תנוחות, בלי צורך בטופס גישה מיוחד. קובץ ה־CSV המצורף מאפשר לסנן מראש לפי ספירת קודקודים, עצמות או קטגוריה לפני טעינת כל המערכים. הוספת הנורמלים הגדילה את הנפח ב־10 גיגה בייט, כך שאם אתם מוגבלים בזיכרון מומלץ להסיר שדות שאינם בשימוש ישיר כמו ענני נקודות. בעת הטעינה בפייתון חובה לנרמל את משקולות האנימציה בטוען הנתונים, שכן המפתחים מדווחים על סטיות קלות בריגינג המקורי.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Seed3D/Articulation-XL2.0")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון cc-by-4.0. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, מחקרי והתאמה של הנתונים לצרכים שלכם, בתנאי שאתם נותנים קרדיט מתאים ליוצרים ומציינים אם ערכתם שינויים. אין דרישה לשתף תוצרים או מודלים מאומנים תחת אותו הרישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗