traffic_signal_images
קוד פתוחSayali9141רישיון לא דווח2024-02-20
תמונות ממצלמות תנועה בסינגפור שנאספו משעת שיא אחת בערב לאורך חודש בודד. המאגר מתאים למי שרוצה לבדוק מודלים לזיהוי רכבים על צילומי כביש אמיתיים מזוויות אחידות.
- 815הורדות בחודש
- 35לייקים
מה זה
המאגר כולל תמונות שנמשכו דרך ה־API הממשלתי של סינגפור במהלך חודש ינואר 2024. הדגימה מכסה רק את חלון הזמן שבין שש לשבע בערב בכל יום, מתוך מגבלת כוח מחשוב שעליה דיווחה היוצרת. בסך הכל המאגר מציג סדר גודל שנע בין עשרת אלפים למאה אלף רשומות שמסודרות במבנה נתונים טבלאי.
כל רשומה מקשרת בין חותמת זמן, מזהה מצלמה ייחודי של רשות התחבורה המקומית, נקודות ציון גאוגרפיות, קישור לקובץ התמונה ומטא-דאטה הכולל מידות וערך גיבוב. התוכן מיועד בעיקר למשימות זיהוי עצמים כמו מכוניות, משאיות והולכי רגל, לצד ניתוח מגמות עומס בצירי תנועה לפי שעות הערב.
מתאים ל
- זיהוי כלי רכב בכביש
אימון ובדיקה של מודלים לזיהוי מכוניות ומשאיות מזוויות צילום גבוהות.
- ניתוח עומסי תנועה
מעקב אחרי מגמות צפיפות ברחובות על פני שעת השיא של ינואר 2024.
- בדיקת בטיחות דרכים
איתור מצבי דרך חריגים ואי ציות לכללי נהיגה מתוך צילומי מצלמות רשת.
איפה זה נופל
ההטיה המרכזית ברורה ומוצהרת, כל הצילומים מגיעים מחלון זמן בודד של שעה אחת ביום, שש עד שבע בערב, במהלך ינואר 2024 בלבד. אין כאן נתוני יום מלאים, אין ייצוג לשעות לילה מאוחרות או בוקר, ואי אפשר לגזור מזה מגמות עונתיות ארוכות. מעבר לזה, כל המידע מגיע מסינגפור עם תנאי תאורה, מזג אוויר וסוגי רכבים מקומיים שלא בהכרח מייצגים כבישים בישראל או במדינות אחרות.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מסחרי?
לא מומלץ בכלל להסתמך עליו לפרויקט מסחרי. לא דווח רישיון עבור המאגר, ולכן מבחינה חוקית זכויות השימוש אינן מוסדרות. במצב כזה אימון של מודל עבור לקוח או מוצר עלול לגרור בעיות זכויות יוצרים.
איך נאספו התמונות שבמאגר?
הנתונים נמשכו ישירות מה־API הממשלתי הפתוח של סינגפור שמזרים צילומים ממצלמות תנועה ארציות. האיסוף התבצע בכל יום במהלך ינואר 2024, אך ורק בין השעות שש לשבע בערב. הקבצים כוללים מזהי מצלמות וקואורדינטות מדויקות של כל תמונה.
האם יש במאגר טקסטים או תיוגים בעברית?
אין במאגר עברית בכלל, והשפה היחידה שמופיעה בתיעוד ובמטא-דאטה היא אנגלית. מאחר שמדובר בצילומי רחוב מסינגפור, גם הטקסטים שעלולים להופיע על שלטים או אוטובוסים הם מקומיים. המאגר מיועד לראייה ממוחשבת ולא למשימות שפה.
איך טוענים
טוענים את המידע דרך סקריפטי הפייתון המצורפים במאגר, traffic_signal_images.py או traffic_object_detection.py, שמראים גם הרצה של מודל YOLO קיים. הגישה למאגר פתוחה ואינה דורשת אישור מוקדם. השדות המרכזיים לעבודה הם Image_URL לתמונה עצמה, Camera_ID לסינון לפי מקור, ו־Timestamp כדי לחבר את הנתונים לציר הזמן.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Sayali9141/traffic_signal_images")הרישיון
למאגר לא הוגדר רישיון רשמי בעמוד שלו. כשאין רישיון מוגדר אסור להניח שמותר להשתמש בו למוצרים מסחריים, וגם שימוש פנימי במודלים ארגוניים חושף אתכם לסיכון משפטי. המקור הבסיסי מגיע מממשלת סינגפור, אך ללא הסדרה מפורשת של היוצרת עדיף להגביל את העבודה איתו לניסויי קוד אישיים בלבד.