PokerBench

מה זה

הנתונים מציגים מצבי משחק אמיתיים בפורמט שישה שחקנים של No Limit Texas Holdem, לצד הפעולה הנכונה תיאורטית: צ'ק, קיפול, השוואה או הימור בסכום מסוים. המקור של כל ההחלטות הוא חישובים של סולברים ממוחשבים, כך שלא מדובר בהתנהגות של שחקנים אנושיים אלא בפתרון אופטימלי לפי תורת המשחקים. הדאטהסט לא מפרט תהליכי סינון מיוחדים מעבר להרצה הסינתטית של הכלים.

החלוקה הפנימית מפרידה לחלוטין בין שלב הטרום פלופ לשלבים המאוחרים יותר. בכל שלב יש חלוקה מוגדרת לאימון ולבדיקה. טרום הפלופ מכיל 60,000 דוגמאות אימון ועוד 1,000 לבדיקה, בעוד שהפוסט פלופ גדול משמעותית ומכיל 500,000 דוגמאות אימון ו־10,000 לבדיקה. המידע זמין בשתי תצורות במקביל: קובצי JSON המוכנים להזנה למודל שפה עם הוראה ותשובה, וקובצי CSV מובנים שמפרקים את היסטוריית הפעולות, הקלפים על השולחן וגודל הקופה.

מתאים ל

• אימון מודלי שפה לפוקר

  כוונון עדין של מודלי שיחה על קובצי ה־JSON כדי שידעו להמליץ על המהלך הנכון על בסיס תיאור מילולי.

• מבחן ביצועים בהיגיון משחקי

  הרצת סטי הבדיקה לבחינת היכולת של מודלים קיימים לחשב יחסי סיכוי מול תגמול בסביבת מידע חלקי.

• בניית לוגיקה לבוטים

  שימוש בנתוני ה־CSV המובנים כדי לחלץ חוקי החלטה של סולבר ישירות לתוך מנוע משחק אוטומטי.

איפה זה נופל

כל הטקסט וההוראות כתובים באנגלית בלבד, ואין בדאטהסט תמיכה בעברית. הנתונים מייצגים אך ורק החלטות מתמטיות של סולברים במשחקי שישה שחקנים. הם לא משקפים פסיכולוגיה של שחקנים בשר ודם, מהלכי הטעיה מורכבים או התאמות לשחקנים חלשים. בנוסף, חלוקת הדאטה מוטה בכבדות לטובת שלבי הפוסט פלופ עם מעל חצי מיליון רשומות, לעומת מדגם קטן בהרבה לשלב הטרום פלופ. אם אתם בונים כלי למשחקים מרובי משתתפים שאינם שישה שחקנים, הדאטה הזה לא יתאים.

איך טוענים

אין כאן תהליך אישור גישה. מורידים ישירות דרך המאגר עשרה קבצים ששוקלים יחד מאות מגה בייטים בודדים. אם המטרה היא אימון הוראות קלאסי, עובדים ישירות עם קובצי ה־JSON שכוללים את השדות instruction ו־output. אם אתם בונים ייצוג מותאם אישית או מודל טבלאי, קובצי ה־CSV נותנים גישה נוחה לפרמטרים קריטיים כמו גודל הקופה, המיקום של השחקן והפעולות שקדמו להחלטה.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("RZ412/PokerBench")

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0. מותר להשתמש בנתונים לצרכים מסחריים, לשנות אותם ולשלב אותם במוצרים סגורים. מותר לאמן מודלים בלי חובה לפתוח את המשקלים או את קוד המקור, ואין דרישה לשתף תוצרים תחת אותו רישיון. התנאי היחיד הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקבצים שמפיצים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗