text-2-video-human-preferences

מה זה

המאגר מציג השוואות זוגיות בין סרטונים קצרים שנוצרו ממודלי וידאו שונים, בהם סורה, הוניואן, פיקה 2.0, ראנוויי אלפא ולומה ריי 2. כל רשומה כוללת קישורים לקובצי גיף קלים לתצוגה מקדימה, לצד מזהי קבצים שמפנים לווידאו המקורי ברזולוציה מלאה מתוך תיקיית הקבצים.

המשוב האנושי נאסף תוך כשתים עשרה שעות דרך ממשק ה־API של המפרסמת ונשען על שלושה ממדי בדיקה נפרדים: התאמה לטקסט המקורי, לכידות ויזואלית וחוקי פיזיקה ללא חשיפה לפרומפט, והעדפה אסתטית כללית. הציונים המעובדים נעים בין אפס לאחד, כשבנוסף נשמרות גם תשובות המדרגים הבודדים.

מתאים ל

• אימון מודל תגמול לווידאו

  כיול מודל דירוג לפי ציוני לכידות והעדפה אנושית על בסיס השוואות זוגיות.

• בנצ'מרק למודלי יצירה

  בדיקת איכות של מודל וידאו חדש מול תוצרי סורה והוניואן במבחן התאמה לפרומפט.

• סינון עיוותים ובעיות פיזיקה

  שימוש בציוני הלכידות כדי ללמד מסווגים לזהות תנועות לא טבעיות בסרטוני בינה מלאכותית.

איפה זה נופל

ההיקף קטן יחסית ומכיל בין אלף לעשרת אלפים רשומות, מה שמגביל מאוד אימון של מודלים כבדים ומתאים בעיקר להערכה. כל הפרומפטים באנגלית בלבד, ואין ייצוג לשפות אחרות. מעבר לזה, הכרטיס מציין איסוף בזק של כשתים עשרה שעות בלי פירוט על רקע המדרגים, בדיקות בקרת איכות או אופן שקלול התוצאות.

איך טוענים

טוענים את הנתונים דרך ספריית datasets הרגילה של Hugging Face ללא צורך באישור גישה. הדאטהסט כולל מעל אלף קבצים, רובם קובצי וידאו בפורמט MP4 שנמצאים תחת תיקיית Videos ודורשים נפח אחסון מקומי בהתאם. השדות המרכזיים לעבודה הם file_name1 ו־file_name2 שמצביעים לסרטונים המלאים, weighted_results שמכיל את הציון המשוקלל, ו־detailedResults שמרכז את הפירוט של כל בודק אנושי.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Rapidata/text-2-video-human-preferences")

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0. מותר להשתמש במידע למטרות מסחריות, לשנות אותו ולשלב אותו במודלים ובמערכות סגורות, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי. אין חובה לפתוח קוד או משקולות שפותחו בעזרתו.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗