deepseek-v4-pro-0813-agentic
קוד פתוחr0b0tlabother2026-08-16
מאגר סינתטי של מסלולי חשיבה וסוכנים לאימון מודלים, שמספק תגובות שלמות לצד בדיקות תקינות מוגדרות מראש. הוא מתאים למי שרוצה לאמן התנהגות סוכנים מדויקת בלי להתעסק בבדיקות ידניות.
- 1,216הורדות בחודש
- 21לייקים
מה זה
המאגר כולל 21,207 רשומות שמחולקות לסט אימון של 19,072 דוגמאות, סט אימות של 1,070 וסט מבחן של 1,065. כל הנתונים סונתזו דרך ה־API הרשמי של DeepSeek-V4-Pro בגרסת אוגוסט 2026, תוך הפעלת מצב החשיבה המובנה. הפרומפטים נבנו מתבניות דטרמיניסטיות, ובכל שיחה נשמר תהליך המחשבה המלא של המודל יחד עם קריאות הכלים.
התוכן מחולק ל־13 קטגוריות משימה שונות. חלק ניכר מוקדש להפעלת כלים, פקודות מובנות ומעקב אחרי אילוצי פורמט מחמירים, לצד משימות תכנון, מתמטיקה, הקשר ארוך ודיאלוג רב שלבי. קריאות הכלים הופעלו בפועל בסביבת ארגז חול מבודדת מול מערכת קבצים ובסיס נתוני SQLite ולא נשענו על הדמיות. כל שורה שמופיעה באוסף התקבלה רק אחרי שעברה אימות ממוחשב חיצוני, כאשר דוגמאות שנכשלו שלוש פעמים נזרקו ולא נכנסו למאגר.
מתאים ל
- אימון סוכנים בהפעלת כלים
לימוד מודלים להריץ שאילתות וממשקי קבצים תוך התאוששות משגיאות וקריאות מקבילות.
- חיזוק מודל עם חוזי תגמול
אימון תהליכי RLVR בעזרת חוזי בדיקה מוגדרים מראש ללא צורך בהגדרת בודקים מאפס.
- אכיפת פלטים במבנה נוקשה
תרגול מודלים בהחזרת פורמטים מדויקים דוגמת JSON או סכמות מובנות שעוברים ולידציה.
איפה זה נופל
ההטיה המרכזית היא הסתמכות מוחלטת על תוצרי מודל יחיד. בנוסף, חלוקת המשימות אינה מאוזנת. תחום כתיבת הקוד כולל 176 רשומות בלבד, הקשר ארוך מהווה כ־2.6 אחוזים מהשורות בגלל אחוזי הצלחה נמוכים של המודל המייצר, ומשימות ניהול זיכרון סבלו מנשירה משמעותית בעת הסינון. המאגר תומך רשמית בשפות כמו אנגלית, סינית, ספרדית, צרפתית, גרמנית ויפנית, אך אין בו ייצוג ייעודי לעברית, ולכן לא מומלץ להסתמך עליו לבניית סוכנים בשפה המקומית ללא הרחבה עצמאית.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר למטרות מסחריות?
המאגר מוגדר ברישיון מחקרי ולא ברישיון חופשי מוכר. היות שכל התוכן יוצר דרך ה־API של DeepSeek, תנאי השימוש המסחריים תלויים במדיניות החברה לגבי הפקת נתוני אימון מתוצריה. לא כדאי להכניס אותו ישירות למוצר מסחרי לפני ייעוץ משפטי.
האם יש במאגר תמיכה בעברית?
המאגר כולל אנגלית, סינית, יפנית, ערבית, ספרדית, צרפתית וגרמנית בלבד. אין בו דוגמאות ייעודיות בעברית, ולכן הוא לא מתאים להערכה או לאימון של יכולות סוכנים בעברית.
איך המידע נאסף ונבדק?
הנתונים לא נאספו מגולשים אלא יוצרו מתבניות סינתטיות שנשלחו למודל DeepSeek-V4-Pro. כל תגובה רצה בסביבת בדיקה אמיתית ונבדקה מול קוד ולידציה ייעודי, כאשר רק רשומות שעברו את בדיקת התקינות נשמרו במאגר.
מה ההבדל בין תצורת responses_api לבין rl_tool_prompts?
התצורה responses_api מכילה את מסלול השיחה המלא יחד עם תגובות המודל לצורך בדיקות, שחזור ואימות. לעומת זאת, rl_tool_prompts מכילה רק את הנחיות הפרומפט והכלים יחד עם חוזה התגמול, ללא תשובות המודל, כדי לשמש קלט לאימוני חיזוק.
איך טוענים
טוענים את הנתונים ישירות דרך הספרייה datasets באמצעות בחירת אחת מארבע תצורות: canonical לכלל העמודות והמידע הגולמי, sft_openai לאימון ישיר, responses_api לתאימות NeMo Gym, או rl_tool_prompts לאימוני RLVR ו־GRPO. אין צורך באישור גישה ידני או הרשמה מיוחדת מול המפרסם. השדות הקריטיים הם messages שמכיל את תוכן השיחה ושרשרת המחשבה, וכן ground_truth_json או reward_contract_json שמגדירים את חוקי הבדיקה המדויקים לכל משימה.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("r0b0tlab/deepseek-v4-pro-0813-agentic")הרישיון
הרישיון מוגדר כ־other עבור מחקר סינתטי בלבד. המפרסמים לא הגדירו רישיון קוד פתוח סטנדרטי ודורשים לבדוק את תנאי השימוש של DeepSeek API לגבי שימוש בתוצרי המודל לפני אימון מסחרי. בפועל, המשמעות היא ששימוש מסחרי במודל שיאומן על הנתונים האלה נמצא באזור אפור משפטית ומחייב בדיקה של תנאי ה־API המקוריים.