pyro-sdis
קוד פתוחpyronearapache-2.02024-12-20
מאגר של 33,636 תמונות לאיתור עשן משריפות יער ממצלמות שטח אמיתיות בצרפת. הוא מגיע כבר עם תיוגי תיחום מותאמים לפורמט YOLO כדי לאמן מודלים לזיהוי מוקדם.
- 1,017הורדות בחודש
- 18לייקים
מה זה
המאגר כולל 33,636 תמונות שצולמו במצלמות שהותקנו בשטח בשיתוף שירותי הכיבוי וההצלה בצרפת. מתוכן, 28,103 תמונות מכילות עשן עם סך כולל של 31,975 מופעי עשן שונים שתויגו ידנית בידי מתנדבים. שאר התמונות משמשות כדוגמאות שליליות ללא עשן, שזה נתון חיוני לאימון מודל שלא יקפוץ מכל ענן.
כל רשומה מכילה את נתיב התמונה, תיחום גיאומטרי מנורמל בפורמט YOLO, מזהה שותף כמו שירותי כיבוי אזוריים, מזהה מצלמה, חותמת זמן מדויקת ושיוך לחלוקת אימון או אימות. הנתונים מחולקים לשני סטים בלבד, train ו־val, ללא סט בדיקה נפרד.
מתאים ל
- אימון גלאי עשן בשטח פתוח
זיהוי מוקדם של עמודי עשן מתמונות מצלמות אבטחה וניטור באזורי יער.
- הערכת ביצועי מודלי YOLO
מבחן ביצועים לרשתות זיהוי אובייקטים בתנאי ראות מורכבים ועשן מפוזר.
- סינון התרעות שווא במצלמות
הורדת עומס על מוקדי כיבוי באמצעות מודל שמסנן תמונות ללא שריפה.
איפה זה נופל
כל התמונות מגיעות מארבעה מחוזות ספציפיים בצרפת, שזה אומר סוגי צמחייה, תוואי שטח, זוויות שמש ותנאי אקלים אירופיים מאוד מוגדרים. המודל עלול לזייף בישראל בגלל הבדלים בסוגי היערות, גווני האדמה והאובך המקומי. בנוסף, התיוג נעשה בידי מתנדבים ולא עבר בדיקות כיול רשמיות שמפורטות בתיעוד, והחומר שוחרר כגרסת משנה חלקית לקראת שחרור מלא נוסף.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
כן. רישיון Apache 2.0 מאפשר שימוש מסחרי מלא, כולל אימון מודלים שיימכרו ללקוחות, ללא צורך בתשלום תמלוגים. התנאי המרכזי הוא שמירה על הצהרת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקבצים שמפיצים.
האם המאגר מתאים לזיהוי שריפות בישראל?
הוא ייתן בסיס טוב לזיהוי צורת עשן, אבל לא כדאי להסתמך רק עליו. המצלמות צילמו יערות ונוף במחוזות ספציפיים בצרפת, ולכן חורש ים תיכוני, יובש קיצוני ונוף מקומי ידרשו איסוף דוגמאות נוספות בארץ.
כמה תמונות יש בדאטהסט ואיך הוא מחולק?
המאגר כולל 33,636 תמונות בסך הכל. מתוכן יש 28,103 תמונות שכוללות לפחות מופע עשן אחד, והשאר תמונות ריקות ללא עשן שמיועדות לאימון ואימות נגד התרעות שווא.
מה צריך לעשות כדי להתחיל לאמן מודל YOLO?
מורידים את המאגר עם datasets, כותבים סקריפט קצר שפורס את התמונות והתיוגים למבנה תיקיות images ו־labels, ומורידים את קובץ ה־data.yaml מהמאגר. לאחר מכן אפשר להריץ פקודת אימון ישירה דרך ultralytics.
איך טוענים
טוענים את המאגר ישירות דרך הספרייה של Hugging Face בפקודה load_dataset ללא צורך באישור גישה מקדים. הנתונים מאוחסנים בקובצי Parquet, ויש להמיר ולייצא אותם למבנה תיקיות של תמונות ותוויות טקסט כדי להריץ אימון דרך Ultralytics. המאגר כולל גם קובץ data.yaml מוכן להורדה עבור אימון YOLO.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("pyronear/pyro-sdis")הרישיון
המאגר מופץ תחת רישיון Apache 2.0. הרישיון מאפשר שימוש מסחרי ומחקר חופשי, כולל שינוי הנתונים ואימון מודלים סגורים, כל עוד שומרים על הודעת הרישיון המקורית וציון הקרדיט ליוצרים. אין חובה לשתף מודלים שתאמנו תחת אותו הרישיון.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים