ECGInstruct

מה זה

המאגר כולל זוגות של הוראות ותמונות של תרשימי אקג. במקום להשתמש רק באותות דיגיטליים נקיים, החוקרים יצרו תמונות שמדמות דפים מודפסים בעולם האמיתי, כולל עיוותים ורעשים ויזואליים שקיימים בסריקות ובהדפסות בפועל בבתי חולים.

התוכן נבנה סביב משימות קליניות שהוגדרו על ידי רופאים, לצד אבחנות מקוריות ודוחות קליניים. ההוראות מחולקות לפי סוגי משימות שונים כדי לכוון את המודל לניתוח מדויק. כדי לשמור על איכות המידע, החוקרים הפעילו בדיקות וסינון שנועדו להוציא החוצה הוראות שקיבלו ציוני איכות נמוכים, כך שנותר סט ממוקד שמחבר בין תמונה לשאלות ודוחות רפואיים.

מתאים ל

• אימון מודלי ראייה לשפה

  כוונון מודלים מולטימודליים לפענוח תמונות אקג ומענה לשאלות קליניות ישירות מתמונה.

• חילוץ מדדים מדוחות אקג

  לימוד מודלים לזהות עיוותים ולקרוא אבחנות מתוך הדפסות תרשימי לב רפואיים.

• מחקר על עמידות מודלים

  בדיקת יכולת המודל להתמודד עם רעשים ועיוותים חזותיים בהשוואה לאותות דיגיטליים נקיים.

איפה זה נופל

התמונות נוצרו באופן סינתטי מתוך אותות מקוריים ולא נסרקו מדפים פיזיים אמיתיים במרפאות, כך שהעיוותים הם רק סימולציה. כלל הטקסטים והדוחות מבוססים על אנגלית, ואין כאן התאמה למונחים בעברית. לפני שמשלבים מודל כזה במערכת קלינית בישראל, חייבים לבדוק אותו מול סריקות אמיתיות מקופות החולים ולא להסתמך רק על אימון בנתונים סינתטיים.

איך טוענים

המאגר פתוח להורדה ישירה דרך Hugging Face ללא צורך באישור גישה מיוחד. הנתונים מחולקים לקובץ מטא-דאטה ראשי בשם ECGInstruct.json ולפחות 53 קבצי ארכיון מכווצים בפורמט tar.gz שמכילים את התמונות בחלקים. תצטרכו להוריד את הארכיונים, לחלץ את התמונות ולחבר אותן לקובץ ההוראות לפי המפתחות שמופיעים ב־JSON לפני תחילת האימון.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("PULSE-ECG/ECGInstruct")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מתיר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הנתונים ושל מודלים שאומנו עליהם. הדרישה העיקרית היא מתן ייחוס מתאים ליוצרים ושמירה על תנאי הרישיון המקוריים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗